發(fā)布日期：2019-07-09
MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室：“AI可提前5年預(yù)測乳腺癌，對白人和黑人患者同樣有效。”
麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了一種新的基于深度學(xué)習(xí)的人工智能預(yù)測模型，可提前5年預(yù)測乳腺癌的發(fā)展。研究人員在開發(fā)的過程中認(rèn)識到,其他類似的人工智能預(yù)測模型通常帶著人類固有的人種偏見,因?yàn)槟切╉?xiàng)目在研發(fā)時(shí)，檢測對象絕大多是基于白人患者群體而進(jìn)行設(shè)計(jì)的?？紤]到這個(gè)原因，麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)專門設(shè)計(jì)了新的人工智能預(yù)測模型，用“更公平”的數(shù)據(jù)，來確保白人女性和黑人女性的預(yù)測結(jié)果是同等準(zhǔn)確的。
研究團(tuán)隊(duì)在一篇博客文章中指出，黑人女性死于乳腺癌的可能性比白人女性高出42%以上，其中一個(gè)因素可能是目前的早期檢測技術(shù)并沒有為黑人女性提供足夠的服務(wù)。團(tuán)隊(duì)表示，他們開發(fā)這項(xiàng)檢測技術(shù)的目的是專門針對少數(shù)族裔，使她們能得知自己“會否因乳腺癌帶來健康風(fēng)險(xiǎn)以及風(fēng)險(xiǎn)程度”。從過去人工智能整體發(fā)展來說，因算法偏見，這些少數(shù)族裔在開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型方面沒有被很好地代表。算法偏見也是目前許多行業(yè)研究人工智能的焦點(diǎn)，許多AI公司在不同領(lǐng)域部署而推出的新產(chǎn)品時(shí)也正聚焦改善這一點(diǎn)。
該預(yù)測模型完成了針對馬薩諸塞州綜合醫(yī)院的60,000多名患者（總共超過90,000個(gè)乳房X光線照片）接受乳房X光線照片和患者預(yù)后（最終癌癥發(fā)展為關(guān)鍵）的深度學(xué)習(xí)。從數(shù)據(jù)篩選分析開始，并使用深度學(xué)習(xí)識別模式來識別臨床醫(yī)生無法直接觀察到的病變。從以上試驗(yàn)可知，預(yù)測模型的運(yùn)行基于實(shí)際x光片而非現(xiàn)有假設(shè)或已知風(fēng)險(xiǎn)因素這類知識（這些充其量只是一個(gè)提示性框架）。所以到目前為止，該預(yù)測模型的試驗(yàn)結(jié)果顯示出了其準(zhǔn)確性，尤其是在預(yù)測和診斷前發(fā)現(xiàn)方面。
總體而言，該項(xiàng)目旨在幫助專業(yè)醫(yī)療人員通過計(jì)算機(jī)手段為病人制定正確的篩查計(jì)劃，從而能在早期就得知結(jié)果及時(shí)治療，避免晚期診斷結(jié)果的出現(xiàn)。麻省理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)希望該技術(shù)還可以用于改進(jìn)對現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)模型（間隙大、準(zhǔn)確度低）所具有的類似問題的其他疾病檢測。
來源：藥明康德AI
