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    準(zhǔn)確率超90%!AI預(yù)測心臟病發(fā)作及死亡率遠(yuǎn)勝人類

       日期:2019-05-17     瀏覽:96    
    核心提示:發(fā)布日期:2019-05-17   近日,一項(xiàng)研究顯示,機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測死亡或心臟病發(fā)作的表現(xiàn)已經(jīng)

    發(fā)布日期:2019-05-17

      近日,一項(xiàng)研究顯示,機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測死亡或心臟病發(fā)作的表現(xiàn)已經(jīng)超過了人類。通過分析950例患者的85個(gè)變量,以及長達(dá)6年的追蹤研究,算法能夠以超過90%的準(zhǔn)確率確定與死亡和心臟病發(fā)作相關(guān)的變量模式。這項(xiàng)研究結(jié)果發(fā)表在了2019國際核心臟病和心臟CT會(huì)議(ICNC)上。

      通常,在對患者進(jìn)行治療時(shí),醫(yī)生都使用“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分”的方法來決定治療方案。但是,這些評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)所參考的僅僅是少量的變量條件,普適卻缺乏精準(zhǔn)度。在對患者進(jìn)行個(gè)性化治療中缺乏“定制化”,因此,患者的多樣性致病原因難以得到針對性治療。

      這項(xiàng)研究的作者、來自芬蘭Turku PET Centre的Luis Eduardo Juarez-Orozco博士表示,人類的思考維度是有限的,而高維度模式比單維模式更有助于預(yù)測個(gè)體結(jié)果。因此,就需要機(jī)器學(xué)習(xí)來大顯身手了。通過重復(fù)學(xué)習(xí)和不斷調(diào)整,機(jī)器學(xué)習(xí)可以利用大量的數(shù)據(jù),來識(shí)別那些對于人類來說可能并不明顯的復(fù)雜模式。

      共有950名胸痛患者參與了這項(xiàng)研究。這些患者接受了Turku PET Centre對于冠狀動(dòng)脈疾病的常規(guī)治療方案。冠狀動(dòng)脈計(jì)算機(jī)斷層掃描血管造影術(shù)(CCTA)獲得了58份關(guān)于冠狀動(dòng)脈斑塊、血管狹窄和鈣化的數(shù)據(jù)。隨后,那些圖像中顯示患病的患者接受了正電子發(fā)射斷層掃描(PET),產(chǎn)生了17個(gè)血流變量。此外,研究人員從患者的醫(yī)療記錄中獲得了10個(gè)臨床變量,包括性別、年齡、吸煙和糖尿病史等。

      在平均 6 年的隨訪中,所有的患者中出現(xiàn)了24例心臟病發(fā)作,以及49例死亡。研究人員將全部85個(gè)變量輸入一個(gè)名為LogitBoost的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,算法逐步從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并進(jìn)行分析,從而找到有效預(yù)測心臟病發(fā)作或死亡的最佳模式。而在最終的驗(yàn)證結(jié)果中,算法的預(yù)測準(zhǔn)確率超過了90%。

      Juarez-Orozco博士表示:“醫(yī)生已經(jīng)收集了很多關(guān)于患者的信息。通過研究我們發(fā)現(xiàn),機(jī)器學(xué)習(xí)可以更好地整合這些數(shù)據(jù),并準(zhǔn)確預(yù)測個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)。這將為個(gè)性化治療開辟新的方向,最終為患者帶來更好的治療結(jié)果。”

    來源:藥明康德

     
     
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