發(fā)布日期：2019-02-20
新華社廣州2月19日電(記者肖思思、周琳)能“讀圖”識別影像,還能“認(rèn)字”讀懂病歷,甚至像醫(yī)生一樣“思考”,出具診斷報(bào)告,給出治療建議……這不是科幻,人工智能醫(yī)療正從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用,“人工智能醫(yī)生”離患者越來越近。
機(jī)構(gòu)預(yù)測,中國醫(yī)療人工智能的市場需求已達(dá)數(shù)百億元。專家認(rèn)為,“人工智能醫(yī)生”的應(yīng)用,有利于緩解社會老齡化帶來的醫(yī)療資源供需失衡以及地域分配不均等問題。那么,“人工智能醫(yī)生”何時能真正上崗?
人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模持續(xù)增長
由廣州市婦女兒童醫(yī)療中心教授夏慧敏、加州大學(xué)圣地亞哥分校教授張康等專家領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)研發(fā)出“輔診熊”人工智能診斷平臺,通過自動學(xué)習(xí)56.7萬名兒童患者的136萬份高質(zhì)量電子文本病歷中的診斷邏輯,診斷多種兒科常見疾病,準(zhǔn)確度與經(jīng)驗(yàn)豐富的兒科醫(yī)師相當(dāng)。2月12日,這項(xiàng)臨床智能診斷研究成果,在線刊登于知名醫(yī)學(xué)科研期刊《自然醫(yī)學(xué)》。
北京深思考人工智能首席執(zhí)行官楊志明博士認(rèn)為,人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,正與醫(yī)療垂直應(yīng)用場景深度結(jié)合。
人工智能和醫(yī)療的結(jié)合被看作未來5-10年的投資熱點(diǎn)之一。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告,中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模在持續(xù)增長,2017年超130億元,增長40.7%,2018年市場規(guī)模約200億元。那么,“人工智能醫(yī)生”能做什么呢?
——緩解醫(yī)療人力資源緊張。在上海市第九人民醫(yī)院放射科,每天僅肺部檢查就達(dá)150件次。該醫(yī)院引入肺癌影像智能診斷系統(tǒng)后,這一人工智能技術(shù)將肺部影像診斷壓縮至秒級。中山大學(xué)腫瘤防治中心院長徐瑞華認(rèn)為,人工智能可一定程度上緩解醫(yī)生資源不足的狀況,讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉到基層,使更多群眾享受到普惠醫(yī)療。
——預(yù)防慢病。由于慢性病篩查準(zhǔn)確度低、針對性干預(yù)難度大、健康管理工具缺失等醫(yī)療難題,成人對糖尿病的知曉率僅30.1%。上海瑞金醫(yī)院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能實(shí)現(xiàn)的糖尿病及并發(fā)癥管理產(chǎn)品,在公眾號中輸入個人的相關(guān)信息,包括性別、體重、空腹血糖等,可以預(yù)測出此人近3年患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。
——提高癌癥篩查效率。早診早治是提高癌癥治愈率的關(guān)鍵。2018年12月,中山大學(xué)腫瘤防治中心牽頭開展上消化道腫瘤人工智能診療決策系統(tǒng)的研發(fā)及推廣應(yīng)用項(xiàng)目,根據(jù)該系統(tǒng)試用初期數(shù)據(jù)分析,臨床試用中惡性腫瘤識別準(zhǔn)確率已達(dá)到95%以上。徐瑞華認(rèn)為,我國現(xiàn)有癌癥篩查技術(shù)仍有許多局限性,癌癥早診率僅約20%。人工智能在胃癌、肺癌、乳腺癌、肝癌等早診早治方面均有廣泛應(yīng)用前景。
——助力公共衛(wèi)生科學(xué)決策。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,人工智能通過海量的數(shù)據(jù)模擬出醫(yī)療流程、醫(yī)療診斷、醫(yī)療建議和治療方案,將推動公共衛(wèi)生政策的制定更為科學(xué)。
“人工智能醫(yī)生”會取代人類醫(yī)生嗎?
“人工智能醫(yī)生”究竟是如何“思考”的?以慢病管理為例,看似簡單的“百分比”,背后其實(shí)有一整套算法模型。
第四范式創(chuàng)始人戴文淵說,對于深度學(xué)習(xí)而言,慢性病的數(shù)據(jù)量相對比較小,可能只有萬級的數(shù)據(jù)樣本。因此在糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測中,算法應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)等。
“人工智能不會替代醫(yī)生,但懂人工智能的醫(yī)生可能會替代不懂人工智能的醫(yī)生。”聯(lián)影智能聯(lián)席首席執(zhí)行官沈定剛認(rèn)為,未來人工智能的應(yīng)用將貫穿于整個臨床工作流,從源頭的成像一直到后期的診斷、治療和評估。
不過,就目前的技術(shù)限制,在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間,通常存在著無法洞悉的“隱層”,被稱為“黑箱”。“黑箱”存在的后果,就是難以判斷人工智能是否出錯。
“如果能讓醫(yī)生看到計(jì)算機(jī)是怎么想的、怎么得出結(jié)論的,就能讓人類更相信計(jì)算機(jī),讓人類對它更加放心。”張康說。
夏慧敏介紹,人工智能并不會取代醫(yī)生,但是可以大幅減輕醫(yī)生的工作量。
她說,更好的技術(shù)手段和平臺,既能在一定程度上解決醫(yī)療服務(wù)能力不足的問題,又能提高健康服務(wù)的公平性。
“人工智能醫(yī)生”何時能“上崗”?
記者走訪多家醫(yī)院、人工智能公司發(fā)現(xiàn),現(xiàn)階段醫(yī)療人工智能發(fā)展存在諸多難點(diǎn),比如醫(yī)療數(shù)據(jù)難以獲取、研發(fā)周期長、臨床實(shí)驗(yàn)費(fèi)用高、醫(yī)院應(yīng)用門檻高等。
專家認(rèn)為,我國在醫(yī)院病例數(shù)方面有很大優(yōu)勢,但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)沒有共享,存在“孤島”現(xiàn)象。且數(shù)據(jù)的錄入欠缺標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)無法為醫(yī)療人工智能的發(fā)展服務(wù)。
“人工智能醫(yī)生”何時能正式“上崗”?
去年原國家食品藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布了新版《醫(yī)療器械分類目錄》,新增了與人工智能輔助診斷相對應(yīng)的類別,在目錄中具體體現(xiàn)在對醫(yī)學(xué)影像與病理圖像的分析與處理。這意味著,如果醫(yī)療影像人工智能產(chǎn)品想要走醫(yī)院采購這條路,必須通過相應(yīng)認(rèn)證。
楊志明認(rèn)為,目前人工智能技術(shù)未能達(dá)到通用人工智能,還處于垂直領(lǐng)域的“弱人工智能”階段,在推理、綜合決策、跨領(lǐng)域、跨病種、自我創(chuàng)新等方面還遠(yuǎn)未成熟,人工智能代替人類醫(yī)生還需要很長的時期。
來源：新華每日電訊
