發(fā)布日期：2019-01-31
據(jù)《西日本新聞》報(bào)道，九州工業(yè)大學(xué)開發(fā)了一種“AI創(chuàng)藥”系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠在利用人工智能（AI）對長期積累的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析基礎(chǔ)上，預(yù)測針對某種疾病的現(xiàn)有藥物是否對其他疾病有效。
研究人員注意到不同疾病之間會存在不同類型的蛋白質(zhì)變異，于是利用AI對各種類型的蛋白質(zhì)變異情況進(jìn)行比照，然后根據(jù)蛋白質(zhì)變異類型的相似性匹配出相應(yīng)替代藥物。
這種“AI創(chuàng)藥”的具體做法是：首先對大約1300種疾病中出現(xiàn)的蛋白質(zhì)變異情況和大約8000種藥物的各類成分進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，從中找出那些蛋白質(zhì)變異情況相似的某組疾病，把它們相互關(guān)聯(lián)起來預(yù)測藥物的互換性。另外，還把藥物投放于細(xì)胞時所產(chǎn)生的大約20000種不同類型的基因變化，以及服藥后身體情況的變化也反映于AI。
研究人員介紹，癌癥、糖尿病、阿爾茨海默病等許多疾病都是因體內(nèi)某些特定蛋白質(zhì)或基因變異所引起，治療藥物通過貼合于蛋白質(zhì)來抑制其變異，從而減輕疾病癥狀；然而，要全部弄清哪種藥物針對哪種蛋白質(zhì)起作用絕非易事，而且有的藥物還存在一些未知的功效，希望能將這種創(chuàng)新應(yīng)用于難治病和罕見病藥物的開發(fā)中。
通常而言，開發(fā)一種新藥物需要10年以上的時間和數(shù)百億日元到數(shù)千億日元的費(fèi)用。而且在開發(fā)過程中可能會發(fā)現(xiàn)這種藥物帶有嚴(yán)重的副作用，或者難以實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，因而無法進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化。這種方法被稱為“藥物再定位法（drug reposition）”，即利用已有藥品或者以往開發(fā)失敗的藥品中的成分來治療其它疾病。過去主要依靠運(yùn)氣“偶然發(fā)現(xiàn)”有效成分，現(xiàn)在他們通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析使效率獲得大幅度的提高。研究人員表示，“AI創(chuàng)藥”有利于降低開發(fā)成本、提高開發(fā)速度。希望通過AI的深度學(xué)習(xí)來提高預(yù)測精度，爭取將新藥開發(fā)周期壓縮到5年以內(nèi)。
目前，研究人員已經(jīng)聯(lián)合大學(xué)附屬醫(yī)院及制藥公司就這種藥劑開發(fā)新方法開始了具體的研究，并且已經(jīng)獲得部分預(yù)測結(jié)果。
來源：科技部
