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    復(fù)旦大學(xué)發(fā)現(xiàn)青少年大腦結(jié)構(gòu)異常與精神疾病風(fēng)險顯著相關(guān)

       日期:2019-01-18     瀏覽:121    
    核心提示:作者:黃辛 邊欣月發(fā)布日期:2019-01-18   青春期的大腦發(fā)育異常是否會埋下成年后罹患精

    作者:黃辛 邊欣月發(fā)布日期:2019-01-18

      青春期的大腦發(fā)育異常是否會埋下成年后罹患精神分裂癥的“種子”,如何發(fā)現(xiàn)這顆隱匿的種子? 復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院馮建峰團隊對來自英美等6個國家20余所研究機構(gòu)的超過1萬例影像遺傳學(xué)數(shù)據(jù)進行計算分析,通過全腦全基因組范圍的“廣泛搜索”,研究發(fā)現(xiàn)與青春期大腦殼核體積最為相關(guān)的基因位點同時也是精神分裂癥的風(fēng)險位點。

      1月17日(北京時間)凌晨,這一研究成果發(fā)表于《美國醫(yī)學(xué)會雜志·精神病學(xué)卷》。

      曾有關(guān)于精神分裂癥的神經(jīng)發(fā)育障礙假說認為,大腦在青春期及成年早期進行神經(jīng)突觸修剪等過程中,遺傳和環(huán)境共同造成的神經(jīng)系統(tǒng)缺陷暴露,導(dǎo)致成年后精神癥狀致病風(fēng)險增高。

      “這項研究證明青春期大腦殼核體積異常和精神分裂癥致病風(fēng)險高度相關(guān)。”馮建峰教授表示,該發(fā)現(xiàn)有望幫助科學(xué)家揭示精神分裂癥發(fā)病機制,為臨床癥狀出現(xiàn)之前的超前干預(yù)研究提供新思路。

      精神疾病防治是當(dāng)今世界各國面臨的共同難題。據(jù)報道,在中國精神疾病已經(jīng)超過心腦血管疾病和惡性腫瘤,成為醫(yī)療體系的最大負擔(dān)。但全球范圍內(nèi),針對精神疾病發(fā)病機制的研究進展緩慢。此前,有研究積累了全世界范圍內(nèi)2萬多例腦影像和基因數(shù)據(jù),也未找到任何與大腦結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)的精神疾病風(fēng)險基因位點。

      “這項研究的難點主要在于大腦在不同年齡受不同遺傳信息影響,此前的研究未嚴格控制這一混雜因素,導(dǎo)致重要的遺傳信號被淹沒。”論文第一作者、復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院青年副研究員羅強在接受《中國科學(xué)報》記者采訪時說,圍繞這一研究關(guān)鍵點,經(jīng)過3年的集中攻關(guān),選取了14歲健康青少年腦結(jié)構(gòu)影像數(shù)據(jù),同時突破了傳統(tǒng)的解剖學(xué)腦區(qū)劃分限制,在全腦全基因組范圍內(nèi)開展無偏的探索性研究,首次找到了青少年大腦結(jié)構(gòu)與基因位點之間最為顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

      同時,針對該結(jié)果,研究人員進一步開展了孟德爾隨機化分析,發(fā)現(xiàn)了一條基因-大腦-精神分裂癥的新通路:鋅轉(zhuǎn)運體SLC39A8基因rs13107325位點單核苷酸多態(tài)性的風(fēng)險等位基因干擾青春期大腦殼核的正常發(fā)育,進而增加成年后患精神分裂癥的風(fēng)險。

      據(jù)悉,這項研究面臨的另一個難題是,課題組運用的全腦體素-全基因組關(guān)聯(lián)分析方法使相關(guān)計算量激增至此前的四萬倍,對計算能力提出了很大的挑戰(zhàn)。針對這一難題,研究人員通過算法改進,將計算效率提高了上萬倍,在不到一百個小時內(nèi)完成了1600萬次關(guān)聯(lián)分析。

      “這項研究的突破主要基于對來自全球范圍的多中心影像遺傳學(xué)數(shù)據(jù)進行計算分析,這些全維度標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)的獲取,得益于多年來我們在全世界范圍內(nèi)深入開展的國際合作研究。” 馮建峰特別強調(diào)。

      據(jù)悉,由馮建峰領(lǐng)銜的復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院已分別與英國Biobank、美國HCP、 ADNI、 ABCD等世界上最大規(guī)模腦數(shù)據(jù)研究機構(gòu)展開深度合作,致力于整合構(gòu)建世界上最大的多模態(tài)多尺度腦科學(xué)數(shù)據(jù)庫。并以計算神經(jīng)科學(xué)為橋梁,利用與發(fā)展模式識別、深度算法等類腦智能方法,開展大腦機制、腦疾病致病機理解析等相關(guān)領(lǐng)域的研究。

    來源:科學(xué)網(wǎng)

     
     
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