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    政策支持力度加大 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)積極探路 AI醫(yī)療器械前景可期

       日期:2018-12-26     瀏覽:90    
    核心提示:發(fā)布日期:2018-12-25   梳理2018年醫(yī)療器械行業(yè)的熱門詞匯,“人工智能

    發(fā)布日期:2018-12-25

      梳理2018年醫(yī)療器械行業(yè)的熱門詞匯,“人工智能(AI)”當(dāng)數(shù)其一。無論中國國際醫(yī)療器械(春季)博覽會,還是首屆中國國際進口博覽會,AI都是展會亮點中的熱點,受到各方追捧。但不可否認(rèn),AI醫(yī)療產(chǎn)品的應(yīng)用與推廣面臨不少現(xiàn)實問題。

      近日,中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會在北京召開的“醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)治理及標(biāo)準(zhǔn)化會議”上,與會嘉賓除了對AI的應(yīng)用前景做了展望外,還更多地從法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系、質(zhì)量評價等現(xiàn)實問題上進行了理性分析和探討。

      “AI將引起傳統(tǒng)醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務(wù)與健康管理等方面的重大改變,為適應(yīng)這些變化,需要政策、法規(guī)及監(jiān)管機制的緊密配合。”中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸教授在發(fā)言中指出,當(dāng)前需要重新建立一套互信、可靠、高質(zhì)量與高效的人機協(xié)同醫(yī)療體系。

      現(xiàn)狀

      性能與人類水平尚有差距

      1956年AI誕生時,曾提出一個基于知識與經(jīng)驗的符號推理模型,而醫(yī)療診斷就是這個模型最早應(yīng)用的領(lǐng)域。

      20世紀(jì)70年代初,為規(guī)范抗生素使用,美國斯坦福大學(xué)的研究團隊花了五六年的時間開發(fā)出MYCIN系統(tǒng)。20世紀(jì)80年代,北京市的一些臨床機構(gòu)也研制出針對肝炎、急腹癥等病癥的計算機診斷系統(tǒng)。但是,這些系統(tǒng)并沒有得到廣泛應(yīng)用,這是怎么回事呢?

      “MYCIN系統(tǒng)未能應(yīng)用,是因為機器看病沒有法律依據(jù)。另外,從技術(shù)層面講,20世紀(jì)80年代國內(nèi)推出的一些診斷系統(tǒng)均是基于知識驅(qū)動方法,醫(yī)療知識來自于專家,由于專家的知識難于獲取,而且稀缺、昂貴,所以當(dāng)時難以構(gòu)造實際應(yīng)用規(guī)模的系統(tǒng)。”張鈸解釋說。

      隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用,醫(yī)療領(lǐng)域有了前所未有的大數(shù)據(jù),AI中基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)運而生,并得到廣泛應(yīng)用,但在某些性能上,AI醫(yī)療應(yīng)用與人類的水平仍相距甚遠(yuǎn)。

      張鈸指出,基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)存在不可解釋性、脆弱性等原因,很難獲得臨床醫(yī)生的信任,因而阻礙了其廣泛的推廣應(yīng)用。同時,基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),通常使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,再加上“黑箱”的學(xué)習(xí)方法,雖然AI系統(tǒng)在個別指標(biāo)上勝過人類,但在魯棒性和可解釋性等其他性能上,與人類的水平相差甚遠(yuǎn)。

      “為了解決這些問題,我們一方面需要加強研究;另一方面,還需要制定一套完整的法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系和監(jiān)管措施。”張鈸說。

      “AI醫(yī)療產(chǎn)品將對現(xiàn)有的醫(yī)療法律體系帶來新挑戰(zhàn)。無論是風(fēng)險防范、行為準(zhǔn)則,還是法律主體等方面,在促進AI醫(yī)療產(chǎn)品發(fā)展的同時,必須對其可能的風(fēng)險及法律責(zé)任承擔(dān)等進行深入探討。”中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所主任曹艷林表示,2016年,AlphaGo戰(zhàn)勝李世石的事情,意味著人類在被視為智力堡壘的棋類游戲上的失守。在這一事件的催化下,再次激起社會各界對AI的廣泛持續(xù)關(guān)注。尤其是近兩年來,隨著百度、騰訊、科大訊飛等科技產(chǎn)業(yè)界開始在AI領(lǐng)域發(fā)力,目前,AI已成為政府和科研機構(gòu)關(guān)注的重點。

      進展

      標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作有條不紊

      “AI醫(yī)療器械在我國進入產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵時期,AI產(chǎn)品質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范正在快速研究建立過程中。”中國食品藥品檢定研究院(以下簡稱“中檢院”)光機電室主任任海萍告訴記者。

      重慶大學(xué)教授、國際個人健康設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)委員會主席鐘代笛表示,由于醫(yī)療器械的特殊性,醫(yī)療領(lǐng)域的AI產(chǎn)品和技術(shù)應(yīng)用必須運行于醫(yī)療器械監(jiān)督管理的行業(yè)政策框架之內(nèi),遵循醫(yī)療器械行業(yè)對于安全性、有效性、易用性等的要求,而這些都需要通過技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和配套政策來落實。

      鐘代笛進一步表示,在全球范圍來看,傳統(tǒng)的“決策支持”類產(chǎn)品劃分已不能滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求,各國醫(yī)療領(lǐng)域AI產(chǎn)品相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)均處于空白狀態(tài),亟待進行專門的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),為各利益相關(guān)方提供支撐。標(biāo)準(zhǔn)化工作對于醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性作用。

      記者了解到,作為國家級醫(yī)療器械檢驗中心,中檢院于2016年開始布局AI醫(yī)療器械的質(zhì)量評價研究。目前,中檢院承擔(dān)了全國幾十個AI醫(yī)療器械產(chǎn)品的注冊檢驗工作。在此基礎(chǔ)上,2018年9月,國家藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)中檢院作為全國人工智能醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化歸口管理單位,籌建專家組工作即將完成。2018年12月,中檢院被電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)標(biāo)準(zhǔn)委員會批準(zhǔn)擔(dān)任人工智能醫(yī)療器械工作組召集單位,并且已有兩項國際標(biāo)準(zhǔn)立項提案獲得批準(zhǔn)。

      “我國的AI醫(yī)療器械標(biāo)準(zhǔn)化工作即將同時在國內(nèi)外舞臺上啟動,必將對審評審批和行業(yè)發(fā)展起到支撐、引導(dǎo)作用。”任海萍說。

      前景

      醫(yī)療器械迎來創(chuàng)新機遇期

      盡管現(xiàn)實問題和挑戰(zhàn)重重,但是AI在醫(yī)療領(lǐng)域大有可為,這一點得到專家和企業(yè)界人士的廣泛認(rèn)同。

      曹艷林指出,AI醫(yī)療既能幫助患者進行就診前的自我健康狀況的初步分析評估,協(xié)助醫(yī)師管理患者信息和提升服務(wù)水平,還能幫助醫(yī)院引導(dǎo)和管理患者就醫(yī),進行藥物和醫(yī)療器械研發(fā),緩解醫(yī)療人力資源緊張局面,重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)模式,并最終可能重構(gòu)健康保健體系。

      北京納通科技集團有限公司董事長趙毅武分析,相比于醫(yī)學(xué)診斷分析領(lǐng)域,AI在治療尤其是外科手術(shù)中,由于安全性與倫理等因素,發(fā)展得一直不溫不火。但是近一年來,隨著算法研究的深入發(fā)展和適用領(lǐng)域的擴展,外科手術(shù)中的AI應(yīng)用催生出精準(zhǔn)外科的概念,這也是對精準(zhǔn)醫(yī)療的強有力補充。

      他表示,面對新市場空間、新領(lǐng)域拓展,能否轉(zhuǎn)變研發(fā)思路、加強行業(yè)理解、規(guī)范醫(yī)療行為、鼓勵跨域合作,在外科手術(shù)領(lǐng)域開辟一片新天地,是AI醫(yī)療企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)和機遇。

      香港中文大學(xué)王德峰副教授也表示,隨著國家發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及《中國制造2025》,高性能診療設(shè)備的創(chuàng)新與研發(fā)被推到前所未有的重要高度。

      “整個醫(yī)療器械的未來一定是智能化,而研發(fā)投入也會朝著這一方向發(fā)展。醫(yī)療機器人是醫(yī)療器械智能化的最終方向,在醫(yī)療器械市場的占比也將越來越大。”王德峰進一步表示,AI結(jié)合機器人必須具體問題具體分析,形成“??贫ㄖ?rdquo;的醫(yī)療機器人。而應(yīng)用AI技術(shù)對影像數(shù)據(jù)進行多模態(tài)、高精度自動融合,更是前沿技術(shù)與智能機器人應(yīng)用場景結(jié)合的重要基石。(記者  馬艷紅)

    來源:中國醫(yī)藥報

     
     
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