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    機器學(xué)習(xí)可預(yù)測基因組修復(fù)結(jié)果 實現(xiàn)精準、無模板CRISPR-Cas9編輯

       日期:2018-11-09     瀏覽:115    
    核心提示:作者:張夢然發(fā)布日期:2018-11-09   英國《自然》雜志8日在線發(fā)表了一項人工智能及生物

    作者:張夢然發(fā)布日期:2018-11-09

      英國《自然》雜志8日在線發(fā)表了一項人工智能及生物技術(shù)研究:科學(xué)家報告了一種方法,可通過機器學(xué)習(xí)對致病基因變異實現(xiàn)精準且可預(yù)測的編輯。這項成果為研究遺傳疾病,開發(fā)潛在療法提供了新的可能性。

      雖然CRISPR-Cas9徹底改變了用于研究的基因組編輯技術(shù),但目前認為,保證這項技術(shù)的準確性尤其重要。

      CRISPR-Cas9基因組編輯常用DNA“模板”來確保DNA修復(fù)的準確性,或?qū)⑻囟ǖ腄NA序列導(dǎo)入基因組中。因此,缺少這些模板的DNA修復(fù)常被認為不夠準確。

      現(xiàn)在,美國布列根和婦女醫(yī)院及哈佛醫(yī)學(xué)院科學(xué)家理查德·舒爾伍德及同事,發(fā)明了一種用機器學(xué)習(xí)預(yù)測基因組修復(fù)結(jié)果的方法,實現(xiàn)了精準的無模板Cas9編輯。研究團隊用一個含有近2000對Cas9向?qū)NA(gRNA)和人體DNA靶點的數(shù)據(jù)庫,訓(xùn)練了一個名為inDelphi的機器學(xué)習(xí)模型。

      經(jīng)該模型識別,5%—11%靶向人體基因組的Cas9向?qū)NA能在超過50%的情況下(被稱為“精準-50”)產(chǎn)生單一且可預(yù)測的修復(fù)結(jié)果。inDelphi還能利用無模板Cas9編輯識別并預(yù)測出合適的致病基因變異靶標,包括一些曾被認為無法用該方法找到的靶標。

      最后,研究團隊通過實驗證明,人體細胞中與赫曼斯基—普德拉克綜合征(HPS、白化病綜合征的一種)、Menkes病(又稱毛發(fā)灰質(zhì)營養(yǎng)不良)以及家族性高膽固醇血癥這三種疾病有關(guān)的近200種致病變異,其編輯和修復(fù)的準確性都能達到精準-50的標準。

      研究人員表示,這一結(jié)果建立了一種實現(xiàn)精準、無模板基因組編輯的方法。

    來源:科技日報

     
     
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