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    “AI臨床醫(yī)生”學(xué)習(xí)智能體問(wèn)世 可助人類(lèi)提高敗血癥治療效果

       日期:2018-10-24     瀏覽:138    
    核心提示:作者:張夢(mèng)然發(fā)布日期:2018-10-24   英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志23日在線發(fā)

    作者:張夢(mèng)然發(fā)布日期:2018-10-24

      英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志23日在線發(fā)表了一項(xiàng)人工智能與醫(yī)學(xué)研究:英國(guó)科學(xué)家報(bào)告了一個(gè)名為“AI臨床醫(yī)生”(AI Clinician)的學(xué)習(xí)智能體。“AI臨床醫(yī)生”通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí),能幫助人類(lèi)醫(yī)生改進(jìn)實(shí)時(shí)決策,在全球范圍內(nèi)提高敗血癥的治療效果,進(jìn)而每年挽救萬(wàn)千條生命。

      敗血癥是一種嚴(yán)重威脅生命的疾病,患者機(jī)體對(duì)炎癥感染產(chǎn)生極端反應(yīng),導(dǎo)致組織和器官受損。敗血癥是全球第三大死亡原因和醫(yī)院內(nèi)死亡的主要原因。治療敗血癥的關(guān)鍵是正確施用注射液和藥物,以幫助病人維持血壓穩(wěn)定。但是,目前的臨床實(shí)踐尚未達(dá)到最佳標(biāo)準(zhǔn)。

      為了幫助改進(jìn)臨床決策,英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院奧多·法伊薩、安東尼·高登等幾位科學(xué)家的聯(lián)合團(tuán)隊(duì),開(kāi)發(fā)了“AI臨床醫(yī)生”。這是一個(gè)人工智能體,通過(guò)分析醫(yī)生所作的成千上萬(wàn)次真實(shí)治療決策,學(xué)習(xí)最佳的敗血癥治療方法。“AI臨床醫(yī)生”利用經(jīng)濟(jì)學(xué)和博弈論所常用的機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)型--強(qiáng)化學(xué)習(xí),從超出人類(lèi)醫(yī)生“幾輩子”經(jīng)驗(yàn)的患者數(shù)據(jù)集中,提取有用信息。

      研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),平均而言,“AI臨床醫(yī)生”能夠比人類(lèi)醫(yī)生更加可靠地為敗血癥患者選擇最佳治療方法。此外,在一項(xiàng)獨(dú)立于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大型驗(yàn)證隊(duì)列中,實(shí)際臨床處方劑量與AI建議相符的患者,其死亡率是最低的。

      這項(xiàng)研究還需要使用臨床試驗(yàn)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和決策加以評(píng)估,而且也需要在不同的醫(yī)療背景下進(jìn)行測(cè)試。但是研究人員指出,即使只能讓敗血癥死亡率小幅下降,也相當(dāng)于每年在全球范圍內(nèi)挽救了成千上萬(wàn)條生命。

      總編輯圈點(diǎn)

      當(dāng)年曾有新聞,有些患者利用google為自己診斷常見(jiàn)病,成功率很高。這似乎已預(yù)示AI終將替代部分醫(yī)學(xué)工作。其實(shí)大夫給人瞧病很大程度依賴經(jīng)驗(yàn),而機(jī)器學(xué)習(xí)能替代人類(lèi)積累知識(shí),將醫(yī)生從繁瑣工作中解脫,讓他們集中精力于疑難雜癥與醫(yī)藥學(xué)前沿,人類(lèi)健康將因此受益。

    來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)

     
     
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