發(fā)布日期：2018-09-27
試想一下：走進(jìn)醫(yī)院，在分診臺迎接你的是機(jī)器人護(hù)士；X線片、CT片幾乎全部由智能系統(tǒng)閱看并出結(jié)果，醫(yī)生只需根據(jù)結(jié)果制定治療方案；手術(shù)，由醫(yī)生“指揮”機(jī)器人進(jìn)行……在一些專家看來，這樣的就診體驗(yàn)在不久將可能成為現(xiàn)實(shí)。
近年來，人工智能（AI）的發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，貫穿社會生活方方面面，醫(yī)療AI更是成為醫(yī)療健康領(lǐng)域的熱門話題。近日，由國家藥品監(jiān)督管理局、中國生物醫(yī)藥工程學(xué)會主辦，以“人工智能在醫(yī)療器械領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展”為主題的第三屆醫(yī)療器械創(chuàng)新與發(fā)展研討會上，臨床醫(yī)生、專家學(xué)者、監(jiān)管人員、行業(yè)代表等全方位探討了AI技術(shù)在醫(yī)療器械領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，為探索醫(yī)療AI“藍(lán)海”建言獻(xiàn)策。
必然性：用途廣泛 助力臨床
哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院教授、北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究中心主任李全政表示，早期的醫(yī)療設(shè)備只是對人體的生理病理過程提供測量數(shù)據(jù)。隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療設(shè)備能提供各種各樣的計(jì)算和分析功能。尤其是隨著智能化技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療設(shè)備也將在測量、分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)一定程度的智能化。
那么，醫(yī)療AI有哪些臨床意義呢？中國科學(xué)院自動化研究所研究員田捷指出，在皮膚癌鑒別、糖尿病視網(wǎng)膜病變監(jiān)測、腦膠質(zhì)瘤影像基因關(guān)聯(lián)、結(jié)直腸癌淋巴轉(zhuǎn)移預(yù)測等領(lǐng)域，AI技術(shù)顯示出醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的強(qiáng)大優(yōu)勢。
目前，醫(yī)療AI的迅猛發(fā)展為醫(yī)療領(lǐng)域提供更多的技術(shù)選擇，特別是醫(yī)學(xué)影像已成為其應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一。
“醫(yī)療AI可以融合在成像過程中的各個(gè)階段。成像設(shè)備通過使用AI技術(shù)，成像速度變得更快，成像質(zhì)量變得更好，成像流程變得更安全、更經(jīng)濟(jì)。”上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司首席運(yùn)營官詹翊強(qiáng)表示。
“過去，從早上7點(diǎn)45分到晚上8點(diǎn)，近12個(gè)小時(shí)的時(shí)間里，我要看大約200張骨齡片，不僅耗時(shí)長，還會有誤差。”浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院副院長傅君芬直言，AI軟件使骨齡測評變得高效精準(zhǔn)，讀取骨齡片只需數(shù)秒，且可以識別干擾圖像，顯著降低了主觀誤差。
鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院磁共振科主任程敬亮也表示，醫(yī)療AI可輔助影像科醫(yī)生進(jìn)行疾病診治，提升診治的準(zhǔn)確性，還可減輕影像科醫(yī)生的工作強(qiáng)度，減少主觀性。
“醫(yī)療AI具有標(biāo)準(zhǔn)可重復(fù)性，可快速處理大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，使醫(yī)生從重復(fù)性勞動中解放出來，更加專注于臨床服務(wù)本身。”中國人民解放軍總醫(yī)院心內(nèi)科主任陳韻岱表示。
客觀性：合理期望 高度融合
醫(yī)療AI雖然能完成很多高難度“動作”，如輔助臨床進(jìn)行皮膚癌的鑒別、骨齡片的秒級閱讀，實(shí)現(xiàn)脊柱腫瘤的精準(zhǔn)切除與重建，以及糖尿病視網(wǎng)膜病變位置的精準(zhǔn)識別……但必須承認(rèn)，它不是萬能的。
“AI研究是一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)而嚴(yán)肅的過程，要防止兩個(gè)極端：AI無所不能，替代醫(yī)生；AI一無是處。”北京協(xié)和醫(yī)院眼科常務(wù)副主任陳有信坦言，對AI的應(yīng)用要有合理的期望。
程敬亮表示，AI診斷結(jié)果只要達(dá)不到100%的準(zhǔn)確率，即便是99%，AI也得為那1%負(fù)責(zé)。
對此，飛利浦（中國）投資有限公司高級總監(jiān)周振宇也坦言，AI診斷的準(zhǔn)確率再高也會存有至少百分之零點(diǎn)幾的誤差。因此，大數(shù)據(jù)積累到一定階段后，診斷結(jié)果只會維持在相對穩(wěn)定的水平，再繼續(xù)積累數(shù)據(jù)對結(jié)果影響也不會太大。
那醫(yī)生和AI該如何“相處”呢？大多與會專家表示，AI與醫(yī)生不是對立的，它會成為醫(yī)生的幫手，“醫(yī)生+AI”更能發(fā)揮出1+1＞2的效果。
“人工智能是否會取代影像科醫(yī)生無法下定論，但是那些使用人工智能技術(shù)的影像科醫(yī)生，一定會取代那些不使用人工智能技術(shù)的影像科醫(yī)生。”田捷引用國際影像戰(zhàn)略策略研討會副主席、巴塞羅那大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院放射科主任Lluís Donoso這段精辟的論述，道明了AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的前景。
實(shí)用性：源于臨床 回歸臨床
醫(yī)療AI的問世讓耗時(shí)數(shù)分鐘的閱片時(shí)間縮短至數(shù)秒，但就目前而言，其臨床應(yīng)用并不樂觀。
程敬亮表示，現(xiàn)階段“醫(yī)學(xué)影像+AI”模式面臨著數(shù)據(jù)不足、臨床應(yīng)用能力差等實(shí)際問題，真正落地到臨床應(yīng)用，還有很長的路要走。
陳有信指出，典型的醫(yī)療AI研發(fā)流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法預(yù)處理、算法模型以及臨床評價(jià)。其中，臨床評價(jià)是最終確定AI產(chǎn)品能否應(yīng)用于臨床的最重要流程。
田捷對此表示贊同：“醫(yī)療AI必須源于臨床、高于臨床、回歸臨床。”
針對AI技術(shù)在皮膚科中的發(fā)展，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院皮膚病醫(yī)院林彤教授指出，目前，大多數(shù)皮膚病相關(guān)AI技術(shù)應(yīng)用都集中在疾病診斷，尤其是腫瘤診斷上。但我國的皮膚腫瘤發(fā)病率并不高，而皮膚科其他非腫瘤疾病的發(fā)病率則很高，所以，針對皮膚科疾病診療的AI技術(shù)應(yīng)致力于解決皮膚多發(fā)病的診斷、分型、分級治療和預(yù)后判斷問題。“皮膚科疾病有2000多種，要想用一個(gè)醫(yī)療AI產(chǎn)品解決所有診斷或治療幾乎是不可能的。”
為使醫(yī)療AI更好地服務(wù)臨床，多位專家認(rèn)為，醫(yī)療AI發(fā)展的本質(zhì)任務(wù)是數(shù)據(jù)的挖掘和利用，所以，要建設(shè)前瞻性數(shù)據(jù)平臺，將信息串聯(lián)起來，供研究參考。
而關(guān)于醫(yī)療AI的臨床應(yīng)用，多位專家還指出，我國醫(yī)療資源分布不均，偏遠(yuǎn)地區(qū)、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，醫(yī)療AI產(chǎn)品可幫助基層醫(yī)生判斷疾病，提高診療效率，有利于推行分級診療。
據(jù)了解，截至今年6月，美國FDA已批準(zhǔn)了10余個(gè)醫(yī)療AI產(chǎn)品，分別可實(shí)現(xiàn)心臟結(jié)構(gòu)可視化、動態(tài)血糖監(jiān)測和警報(bào)、識別遠(yuǎn)端橈骨骨折等功能。而我國的醫(yī)療AI產(chǎn)品均處于研發(fā)試用階段。對此，醫(yī)療器械技術(shù)審評中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，醫(yī)療AI產(chǎn)品的審評關(guān)注點(diǎn)包括臨床預(yù)期用途、數(shù)據(jù)、算法、功能、驗(yàn)證方法及結(jié)果等，各關(guān)注點(diǎn)相互聯(lián)系，需要綜合評價(jià)企業(yè)是否運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)管理的理念設(shè)計(jì)研發(fā)產(chǎn)品，并保證其質(zhì)量可控。(記者 安慧娟)
來源：中國醫(yī)藥報(bào)
