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    Ai醫(yī)療賽道誰能率先撞線

       日期:2018-09-11     瀏覽:107    
    核心提示:發(fā)布日期:2018-09-11   “我們相信,人工智能(AI)在現階段并不是要取代

    發(fā)布日期:2018-09-11

      “我們相信,人工智能(AI)在現階段并不是要取代醫(yī)生。在診斷過程中,AI能為醫(yī)生提供參考,提高醫(yī)生的診斷正確率,對醫(yī)療行業(yè)來講,這就是巨大的進步。”

      9月6日,在騰訊優(yōu)圖和《科學》系列期刊聯(lián)合舉辦的首屆計算機視覺峰會上,騰訊優(yōu)圖實驗室總經理賈佳亞強調了AI在醫(yī)療中的角色——輔助,而不是替代。

      去年11月,科技部提出依靠騰訊建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。在這次以計算機視覺為主題的峰會上,騰訊優(yōu)圖也開辟了專門環(huán)節(jié),探討醫(yī)療AI的可能性。

      醫(yī)療AI,前途無限,但也競爭激烈。而且,在如此熱鬧的領域內,并沒有哪家公司的產品真正通過了國家食藥監(jiān)局的相關資格認證?;颊呤裁磿r候能切身感到AI醫(yī)生的存在?還要繼續(xù)等待。

      AI醫(yī)療賽道上,投資擁擠玩家多

      此前,騰訊推出了將人工智能技術運用到醫(yī)學領域的產品“騰訊覓影”。因為有國家級創(chuàng)新平臺身份的“加持”,從某種意義上來說,它算是醫(yī)療AI領域的“國家隊”。

      據騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生透露,目前該平臺分析的影像超過了1億張,輔助醫(yī)生服務了超過90萬名患者,提示高風險病變13萬例。不僅如此,騰訊覓影還利用AI輔診引擎輔助醫(yī)生對700多種疾病風險進行識別和預測,累計輔助分析門診病例650萬份,提示高風險16萬次。

      “我國是個人口大國,病人和病例數量龐大,為AI在醫(yī)療方面的應用提供了很好的數據基礎。”騰訊醫(yī)療健康技術委員會主任錢天翼表示,我國醫(yī)療產業(yè)也面臨著轉型升級,這些為AI介入傳統(tǒng)醫(yī)療,提供了很大空間。

      醫(yī)療AI的迅猛發(fā)展,也和我國的人才儲備密切相關。對此,騰訊優(yōu)圖實驗室醫(yī)療AI負責人鄭冶楓有切身體會。他記得,十年前他第一次參加醫(yī)療AI領域的國際頂級會議時,幾乎沒有來自中國本土的論文;到了現在,中國本土的論文數量已經達到了十幾甚至幾十篇。

      現在,醫(yī)療AI賽道上的玩家眾多,也頗受投資青睞。錢天翼透露,從網上公開的投融資數據來看,2017年有三十幾起融資事件發(fā)生在醫(yī)療AI領域,融資金額達到了18億人民幣左右。2018年,光上半年相關融資就有20起左右,金額達到31億人民幣。“有一種說法是,一家三甲醫(yī)院里,可能有十幾家的AI公司在談合作,競爭非常激烈。”鄭冶楓坦言,這就要求賽道上的公司必須做出特色。

      醫(yī)生和AI要合作,不要抵觸

      剛開始和醫(yī)生接觸時,鄭冶楓心里還有隱隱的擔心——醫(yī)生會不會抵觸這種新技術。

      但他很快發(fā)現,自己多慮了。大多數醫(yī)生都愿意擁抱人工智能。他們認為,AI不會取代自己,要取代,也是取代那些不用AI的醫(yī)生。

      “靠人看片很累,一些腫瘤的片子,一個切片一個切片去看,非常耗時間。”中華醫(yī)學會眼科學分會學組委員、汕頭大學·香港中文大學聯(lián)合汕頭國際眼科中心教授岑令平說,“AI能減少醫(yī)生的工作量。更重要的是,它的看片水平和一些三甲醫(yī)院的高級醫(yī)生不相上下,在我國醫(yī)療資源分布不均衡的情況下,AI醫(yī)療對偏遠地區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)意義重大。”

      中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院流行病學研究室教授喬友林就期待著,AI能成為發(fā)展中國家對抗宮頸癌的利器。

      喬友林和宮頸癌打了多年交道,他如今也是騰訊覓影在宮頸癌病變篩查方面的指導專家。他表示,宮頸癌是最容易預防和治療的癌癥之一,它的病因已經明晰,醫(yī)生也可以采取多種手段對宮頸癌的癌前病變進行篩查。

      但有一個現實問題:在很多欠發(fā)達地區(qū),確實可以通過前期篩查發(fā)現可疑病變,可是在確診階段,卻遇到了瓶頸——基層醫(yī)生不知道如何用陰道鏡在宮頸的正確部位取樣。“你很難讓基層婦產科醫(yī)生在短時間內達到專家水平,如果取樣區(qū)域不對,最后還是會誤診。”而AI給了這個“老大難”問題一個切實可行的解決方案。只要有網絡,基層醫(yī)生用電子陰道鏡對著病人的宮頸部位拍好照片,AI就能實時提供在線指導,告訴醫(yī)生,你應該在哪個部位、幾點鐘方向取樣,提升診療準確度。

      產品要應用,還得過“拿證”關

      在開發(fā)醫(yī)療AI時,騰訊覓影也遇到了一些難題。比如數據很多,但并非所有數據都能用于醫(yī)療AI的訓練。“我們的信息化系統(tǒng)建設得比歐美晚,需要投入大量人力、物力和財力進行數據的整理和清洗。”另一方面,跨界、跨學科的人才不足。錢天翼希望能有更多懂醫(yī)療也懂技術的人才加入,將技術和臨床應用結合起來,開發(fā)更好的、更適合醫(yī)生的產品。

      還有一個更為棘手的問題——醫(yī)療AI的臨床注冊。“我們應該用怎樣的評審方式測試AI?我們如何解釋這個結果,如何認定它可以在一個新的醫(yī)院場景下穩(wěn)定地發(fā)揮作用?這些都是行業(yè)整體所面臨的難題。”錢天翼強調,現在在醫(yī)療AI領域公布的一些成果,相當于研發(fā)測試結果。就像藥物實驗中有臨床一期、二期、三期。但是沒有走完整個流程之前,誰都無法斷言它是否能在更廣大群體中也表現良好。

      雖然認為醫(yī)療AI前景可期,但喬友林也反復強調,如果要應用臨床,它必須得到最嚴格的科學評估。“醫(yī)學的事情是人命關天的事情,不是下棋、玩游戲。”通過評估的標志,是拿到證件,比如拿到國家食品藥品監(jiān)督管理總局的醫(yī)療器械注冊證。“不管是誰來做醫(yī)療AI,都必須拿到這個證件。這是我們共同奮斗的目標。要給老百姓提供服務,那一定是提供質量得到保證的健康服務,不能把老百姓忽悠了。”喬友林表示。

      目前,還沒有哪一家公司的AI產品拿到了這一證件,其實,也沒有關于AI產品如何拿證的標準,甚至在國際上,都沒有什么可以借鑒的經驗。錢天翼說,研發(fā)團隊會用一些系統(tǒng)性測試方法來驗證假設,用不同大小的樣本量來測試模型的準確性,但最終還是需要由國家相關審批部門、專家和醫(yī)生結合前期探索的結果,總結出一些可執(zhí)行的標準,讓產品的實際效果能夠達到預期。“我們也非常希望相關標準能早日出臺,這樣我們的行業(yè)產品才能真正進行臨床應用。”他表示。(本報記者張蓋倫)

    來源:科技日報

     
     
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