發(fā)布日期：2018-09-06
8月25日，2018年天津市放射學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)AI分論壇暨推想科技全球應(yīng)用分享大會(huì)上，來(lái)自全球的醫(yī)療放射、信息等相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家共同探討了醫(yī)療AI影像學(xué)的前沿成果和未來(lái)發(fā)展走向。
中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)趙自林表示，大數(shù)據(jù)的形成、算法的革新、網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的演變等，驅(qū)動(dòng)了人工智能進(jìn)入新的階段。放眼全球，醫(yī)學(xué)裝備與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)加速融合，廣泛布局精密醫(yī)學(xué)裝備、智能診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域，未來(lái)市場(chǎng)前景廣闊。
從需求著眼 化解醫(yī)療供需矛盾
據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%，但能夠診斷的醫(yī)師數(shù)量增長(zhǎng)遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)。僅以放射科醫(yī)師為例，年增長(zhǎng)率只有4.1%。
“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用讓創(chuàng)業(yè)者看到了希望。通過(guò)深度學(xué)習(xí)，機(jī)器將完成對(duì)影像的分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別等工作，協(xié)助醫(yī)生完成診斷。”推想科技創(chuàng)始人陳寬表示。
優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需矛盾以及就診患者流向不合理一直是全球兩大醫(yī)學(xué)難題。日本厚生勞動(dòng)省醫(yī)療AI審查委員會(huì)委員、日本慈惠醫(yī)科大學(xué)醫(yī)院影像診斷科主任中田典生表示，在日本，每100萬(wàn)人中有52臺(tái)MRI、107臺(tái)CT，面對(duì)數(shù)目龐大的影像設(shè)備，人才缺口的問(wèn)題異常突出。“2017年11月，推想科技獲邀入駐日本國(guó)家戰(zhàn)略特區(qū)高新科技科目，這是迄今為止日本第一次引進(jìn)中國(guó)的醫(yī)療AI企業(yè)。醫(yī)療AI的引進(jìn)將大大緩解這一緊張局面，診斷報(bào)告質(zhì)量也會(huì)較之前提升。”
西班牙赫羅納圖像診斷學(xué)研究院院長(zhǎng)Salvador Pedraza Gutierrez表示，在歐洲沒(méi)有低劑量CT肺癌早篩政策的背景下，中國(guó)的醫(yī)療AI產(chǎn)品提供了一條利用傳統(tǒng)X光胸片影像，快速、有效對(duì)肺癌進(jìn)行早篩的方案。
北美放射學(xué)年會(huì)醫(yī)療影像資源會(huì)主席Eliot Siegel也提到，未來(lái)十年，AI將引領(lǐng)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像真正轉(zhuǎn)向數(shù)字化，這需要AI和醫(yī)生共同配合迎接醫(yī)療變化所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。“尤其是在肺結(jié)節(jié)篩查過(guò)程中，可讓醫(yī)生在短時(shí)間內(nèi)滿(mǎn)足患者需求。”
從臨床著手 期待成熟完善產(chǎn)品
“AI閱片優(yōu)于人工的最大特點(diǎn)在于穩(wěn)定、高效與可復(fù)制性。通過(guò)AI輔助篩查產(chǎn)品完成初篩，醫(yī)生的工作壓力將大大減輕。”中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)會(huì)長(zhǎng)、北京友誼醫(yī)院副院長(zhǎng)王振常肯定了醫(yī)療AI產(chǎn)品在改變醫(yī)生工作模式上的表現(xiàn)。他表示，“人+機(jī)器”的協(xié)同合作讓醫(yī)生工作更高效，醫(yī)生和患者都將成為AI的受益者。
但王振常也指出，目前的醫(yī)療AI還沒(méi)有平臺(tái)化的產(chǎn)品，大部分都是從單一的疾病入手，且絕大部分是肺節(jié)結(jié)；多數(shù)企業(yè)只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)集的數(shù)量，其實(shí)數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和標(biāo)注的質(zhì)量更為重要，而這又與臨床醫(yī)生的配合有著緊密的聯(lián)系，目前的產(chǎn)品鮮有能做到與臨床醫(yī)生工作流程相匹配的；評(píng)價(jià)過(guò)于強(qiáng)調(diào)診斷效果，多數(shù)產(chǎn)品未提及評(píng)估過(guò)程，且評(píng)估指標(biāo)各異；絕大部分產(chǎn)品未與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，表現(xiàn)出的產(chǎn)品不成熟，加重了醫(yī)生操作的復(fù)雜性；大部分產(chǎn)品在影像科室自建服務(wù)器和云端，忽視了網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題，存在著巨大的安全隱患，與我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全要求還有一定差距。
“成熟的產(chǎn)品，一定要滿(mǎn)足臨床醫(yī)療的適用性、易用性和安全性?，F(xiàn)在的人工智能離真正的人工智能還有很長(zhǎng)的路要走，如果將人工智能分為三個(gè)階段——計(jì)算智能（記憶、存儲(chǔ)）、認(rèn)知智能（單一場(chǎng)景的能說(shuō)會(huì)認(rèn)）、感知智能（會(huì)思考、懂復(fù)雜邏輯），當(dāng)前最多處于第一到第二階段的過(guò)渡。”王振常說(shuō)。
從研發(fā)著力 “AI+醫(yī)療”任重道遠(yuǎn)
一個(gè)好的AI產(chǎn)品，除了讓醫(yī)生容易接受、利于使用，也要在不同的醫(yī)療環(huán)境下保持較高的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。
“現(xiàn)在的醫(yī)療AI領(lǐng)域‘虛火’有點(diǎn)旺，需要冷靜下來(lái)，研發(fā)出真正符合臨床需求的好產(chǎn)品，但這也得靠有志于此的技術(shù)人員、臨床醫(yī)生及政府監(jiān)管部門(mén)再鼓足勁兒燒一把‘實(shí)火’。”陳寬表示，AI作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。在醫(yī)療影像行業(yè)，AI的出現(xiàn)，可以釋放醫(yī)生更多的產(chǎn)能與價(jià)值，有效幫助優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、醫(yī)療診斷技術(shù)下沉到基層，進(jìn)入千家萬(wàn)戶(hù)，解決中國(guó)乃至世界分級(jí)診療面臨的困境。
王振常則表示，皮膚學(xué)科的皮膚鏡/攝像頭、糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查、內(nèi)窺鏡影像、肺結(jié)節(jié)篩查等，都是當(dāng)前醫(yī)療AI重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。除此之外，虛擬助理、輔助診療、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)都是“AI+醫(yī)療”大有可為的應(yīng)用領(lǐng)域。“我們進(jìn)入了AI時(shí)代，AI一定是醫(yī)生的好幫手；但是真正實(shí)現(xiàn)AI+醫(yī)學(xué)影像的完美結(jié)合，還需要各方共同努力。”（記者 張小岑）
來(lái)源：中國(guó)醫(yī)藥報(bào)
