發(fā)布日期：2018-07-09
好機(jī)友
近日，在關(guān)于國際禁毒日的一篇報道中，出現(xiàn)了“AI戒毒癮”的說法。但文章著墨不多，只說北京的強(qiáng)制性戒毒所已將人工智能運(yùn)用于戒毒領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)交互信息為提升戒毒人員的心理健康提供了科技支撐。
AI和戒毒怎么扯上關(guān)系了？其實，更準(zhǔn)確來說，是用AI來進(jìn)行毒癮渴求度評估。為北京提供這項服務(wù)的，是成立不到兩年的望里科技，他們希望用技術(shù)手段探索和學(xué)習(xí)人類的內(nèi)心與大腦。人說出口的話可以經(jīng)過修飾，但是腦電反應(yīng)等生理信號卻很忠實。他們要做的，是破譯這些復(fù)雜信號構(gòu)筑成的密碼。
毒癮評估，只是人工智能與心理認(rèn)知結(jié)合的多項可能應(yīng)用中的一種。
從生理信號中找規(guī)律
毒癮評估，就是要了解成癮者在想什么。要煉成“讀心術(shù)”，可以從腦電等生理信號中的特異性標(biāo)記中找答案。
傳統(tǒng)的毒癮評估主要靠詢問。
2015年，江蘇禁毒網(wǎng)上刊登了一篇文章，詳盡描述了強(qiáng)制隔離診斷評估實踐中的主要困難。比如戒毒人員矯治積極性不高，診斷評估體系標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，各家評估的內(nèi)容、方法和標(biāo)準(zhǔn)千差萬別，而實際操作中許多測評指標(biāo)更是難以客觀量化。
“戒毒人員未必對你講真話，你不清楚他究竟處在怎樣的狀態(tài)，怎么進(jìn)行診斷和矯正？”望里科技CEO李岱介紹，他們采用的方法，是采集戒毒人員那些沒法撒謊的數(shù)據(jù)——腦電、心率和皮電信號，用生物指標(biāo)輔助或替代主觀詢問。
具體來說，每名戒毒者的數(shù)據(jù)采集時間約為15分鐘。他們會戴上虛擬現(xiàn)實頭盔，進(jìn)入一個有吸毒誘惑的場景，比如紙醉金迷的KTV，比如有同伴拿著吸食冰毒的器具在旁慫恿。
給煙癮者一杯水，他可能內(nèi)心毫無波動；但給煙癮者一支煙，他大腦特定區(qū)域的活動可能會顯著增高。你是否渴望，是否享受，程度如何，都可以從生理信號中一窺端倪。
聽起來簡單，但采集到的數(shù)據(jù)會非常多。“和心電圖一樣，你能看到各種各樣的波形。”
Peter是望里科技在硅谷的技術(shù)人員。他告訴科技日報記者，靠人從這些數(shù)據(jù)中找規(guī)律很難，但機(jī)器學(xué)習(xí)擅長的，恰恰就是從大量數(shù)據(jù)中提取客觀指標(biāo)，找到規(guī)律。
據(jù)望里科技介紹，基于生理大數(shù)據(jù)的人工智能毒癮渴求評估系統(tǒng)已在全國各省、市強(qiáng)制隔離戒毒所對冰毒戒毒人員進(jìn)行了大規(guī)模的評估施測。目前已有1000多名甲基苯丙胺（冰毒）成癮者和600多名正常對照組，以此為基礎(chǔ)自建的機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型已具有較好的預(yù)測效果，對戒毒人員毒癮渴求狀態(tài)有87%的判斷準(zhǔn)確率。
系統(tǒng)會為戒毒者的毒癮渴求度打分。100分代表著極度渴求，這意味著，如果戒毒者暴露在毒品環(huán)境中，他有極高概率想吸。
這些分?jǐn)?shù)，都是給強(qiáng)制戒毒所提供的參考性數(shù)據(jù)。
打開精神科領(lǐng)域的“黑匣子”
要做到準(zhǔn)確評估，需要數(shù)據(jù)，但更需要的是具有信度和效度的數(shù)據(jù)，于是，它也就需要一個合理、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)植粡?fù)雜的實驗設(shè)計。
李岱強(qiáng)調(diào)，他們是個跨學(xué)科的科研團(tuán)隊。懂心理認(rèn)知，也懂人工智能，是團(tuán)隊的一大優(yōu)勢。將腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能結(jié)合在一起，“背后是大量的研發(fā)和試錯”。
除了做毒癮渴求度評估，他們也在用類似的方法，做焦慮情緒評估與干預(yù)系統(tǒng)，做抑郁輔助診斷系統(tǒng)等。
“精神科領(lǐng)域像是個黑匣子。”李岱坦言。大部分生理疾病都有客觀生物指標(biāo)，但心理疾病則主要依賴主觀量表。四川大學(xué)華西醫(yī)院李靜教授在之前召開的一次學(xué)術(shù)會議上，對將人工智能引入精神科領(lǐng)域給予了肯定：“人們常說‘郵差的腿、精神科大夫的嘴’，意思是大夫是靠嘴掙錢的。所以，我們也需要一些客觀的生物學(xué)指標(biāo)，這樣一項人工智能技術(shù)是非常值得期待的。”
Peter說，人工智能進(jìn)入心理疾病診斷領(lǐng)域是順理成章，在治療方面，它也能進(jìn)一步發(fā)揮作用。
對精神科大夫來說，給病人開什么藥，常?？康氖墙?jīng)驗。不同醫(yī)生有自己習(xí)慣性的藥物組合，但同樣的藥物，放在患有同樣疾病的不同人身上，療效就是不一樣。所以醫(yī)生往往需要試藥?；颊叻媚撤N藥物一段時間之后，可能需要再度去往醫(yī)院，由醫(yī)生評估要不要換藥，怎么換。但這個評估，同樣也靠的是醫(yī)生問、患者答，類似疾病的診療過程缺乏客觀的、具有特異性敏感性的公認(rèn)指標(biāo)。
李岱說，行業(yè)從業(yè)者都知道傳統(tǒng)診斷和治療手段的局限性，因此，業(yè)內(nèi)人士也渴望新技術(shù)。
Peter表示，用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法，是可以讓人工智能找到最優(yōu)治療方案的。
這個道理和訓(xùn)練機(jī)器下圍棋、打游戲一樣。在圍棋中，機(jī)器的最終目標(biāo)是取勝；在治療方案的選擇中，機(jī)器的最終目標(biāo)是改善病人精神狀態(tài)。經(jīng)過訓(xùn)練，假以時日，機(jī)器能夠幫忙，讓最優(yōu)治療方案“浮出水面”。
“我們無意做替代者，只想給這個傳統(tǒng)行業(yè)帶來一些新東西，用技術(shù)手段輔助醫(yī)生問診。”李岱說，人工智能是對醫(yī)生的解放，他們可以把更多精力放在治療方案的擬定上。（本報記者 張蓋倫）
來源：科技日報
