發(fā)布日期：2016-09-06
前言
最近經(jīng)常被公司實習(xí)生或媒體問起關(guān)于醫(yī)療熱點領(lǐng)域（如人工智能、醫(yī)療機器人、精準醫(yī)療或VR等）的投資看法，醫(yī)療領(lǐng)域一向被認為是保守和封閉的，但投資往往又是追逐和喜好熱點的。眼下醫(yī)療投資也算是投資圈里的熱點，而醫(yī)療領(lǐng)域的熱點自然被視為熱點中的熱點，引起大家關(guān)注是很順理成章的事。如何在保守的行業(yè)特點中做熱點投資是個有趣的話題，本文將從行業(yè)屬性入手，探尋規(guī)律發(fā)現(xiàn)投資機會。
人工智能在醫(yī)療中的應(yīng)用由來已久，國外早已商業(yè)化
人工智能作為一個專業(yè)術(shù)語被提出是在1956年夏天，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，我們非常熟悉的IBM Watson已經(jīng)為MD癌癥中心工作了好一陣子了，通過Watson的認知計算能力，從病人病例和豐富的研究資料庫中尋找資料，為臨床醫(yī)生提供有價值的見解，從而幫助醫(yī)護人員找到最有效的治療方案。人工智能醫(yī)療還包括Enlitic、AtomwiseAtomwise、The Human Diagnosis Project、Butterfly Network、Arterys等等。但是醫(yī)療的特殊性決定了任何產(chǎn)品商業(yè)化應(yīng)用前都需要經(jīng)過嚴格的審批流程，其實上述這些大名鼎鼎的產(chǎn)品大都離我們還有距離。我們期待他們可以早日通過審批，走入我們的生活。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用目前還不能用于治療，而在診斷中的應(yīng)用已經(jīng)有40年的歷史，即計算機輔助診斷（computer aided diagnosis，CAD）。目前常說的CAD技術(shù)主要是指基于醫(yī)學(xué)影像學(xué)的計算機輔助技術(shù)。20世紀90年代以來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network，ANN）快速發(fā)展讓醫(yī)學(xué)影像學(xué)領(lǐng)域的CAD取得了質(zhì)的突破，它是模仿人大腦神經(jīng)元工作原理的一種數(shù)學(xué)處理方法。由于它具有自學(xué)習(xí)能力、記憶能力、預(yù)測事件發(fā)展等能力，因此可以起到輔助診斷的作用，在分類、診斷方面，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法比傳統(tǒng)的方法（概率統(tǒng)計法、數(shù)學(xué)模型等）有更優(yōu)越的性能。目前，CAD研究大多局限在乳腺和胸部肺結(jié)節(jié)性病變，因而，乳腺及肺結(jié)節(jié)病變的CAD研究基本上可以代表目前CAD在醫(yī)學(xué)影像學(xué)中的最高水平和現(xiàn)狀。國外商業(yè)化應(yīng)用就是集中在這兩個領(lǐng)域。例如1994年在硅谷創(chuàng)立的R2公司，是全球第一獲FDA批準（97年）的乳腺癌鉬靶計算機輔助診斷系統(tǒng)，累計銷售額超十億美元（后被Hologic公司收購）。
所以，CAD是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的最早且最具代表性的應(yīng)用，在乳腺疾病診斷中的應(yīng)用已經(jīng)實現(xiàn)了大范圍商業(yè)化。
海外乳腺CAD商業(yè)化應(yīng)用并沒有影響我們的生活
以CAD商業(yè)化領(lǐng)域最成熟的乳腺疾病為例，乳腺癌篩查的方式有乳房自檢、臨床檢查（CBE）、超聲檢查、鉬靶X射線檢查、腫瘤標志物檢查以及基因測序診斷等方式。由于個體差異和專業(yè)知識的缺乏乳房自檢檢出率低，不適宜普查，只是作為女性關(guān)注自我健康方式的輔助手段。乳腺癌的腫瘤標志主要有黏蛋白樣糖蛋白MUC-1家族，如CA15-3，癌胚胎抗原CEA，癌基因HER-2或CerbB-2，乳蛋白，糖酵解酶和細胞角蛋白，組織多肽特異抗原。腫瘤標志物在臨床中的應(yīng)用主要為乳腺癌的轉(zhuǎn)移、復(fù)發(fā)與預(yù)后的檢測預(yù)防，對乳腺癌的早期診斷缺乏敏感性與特異性，所以目前腫瘤標志物對乳腺癌的早期診斷意義不大。利用基因測序來進行乳腺癌的早期篩查方式目前并不成熟，而且腫瘤形成的復(fù)雜性也意味著在我們掌握的基因知識還不能完全解釋整個發(fā)生發(fā)展的過程，基因測序在很長一段時間內(nèi)不能替代影像學(xué)篩查，但隨著基因測序技術(shù)的發(fā)展，將其運用于乳腺癌的篩查也存在著可能性，不過估計未來10－15年仍然是傳統(tǒng)的方式占主導(dǎo)地位。
目前篩查的方式主要是臨床檢查（CBE）、超聲檢查和鉬靶x射線檢查。我國現(xiàn)階段的群體普查如國家衛(wèi)生部啟動的“兩癌”篩查工程，一般采用的方式為超聲檢查，這是基于超聲檢查較鉬靶x射線檢查更經(jīng)濟與無輻射更安全的條件的選擇。同時也由于我國女性多為致密性乳腺類型使用鉬靶X射線檢查漏檢率過高的原因。
中外乳腺癌基本情況比較 數(shù)據(jù)來源：2015年中國癌癥數(shù)據(jù)統(tǒng)計
可見乳腺篩查市場巨大，而我國更適合用超聲檢查，這是區(qū)別與國外的情況。據(jù)此推理，超聲乳腺CAD是最符合中國國情的應(yīng)用，而國際上還沒有基于超聲的乳腺CAD。
期待CAD商業(yè)化時代的到來，人工智能醫(yī)療定將改變我們的生活
CAD本質(zhì)上是為了解放人力，但是傳統(tǒng)超聲檢查設(shè)備是依賴專業(yè)超聲科醫(yī)生手動檢查，超聲圖像非標準化，無法給CAD提供發(fā)揮的舞臺，到這里是否我們走入死胡同？解決了后端的自動讀片問題，卻卡在前端的影像獲得環(huán)節(jié)。
如何讓超聲圖像標準化這需要用到一個非常炫酷的技術(shù)--自動乳腺全容積成像技術(shù)（Automated Breast Volume Scanner，ABVS）系統(tǒng)則是一種不依賴操作者經(jīng)驗的能覆蓋全乳的全新超聲診斷設(shè)備，可以由護士或技師完成整個操作。目前已有研究表采用自動乳腺全容積超聲掃查的結(jié)果要由于傳統(tǒng)的手持超聲方式，在檢出率與微小病灶的確定方面都有更優(yōu)的性能。
讓我們想象下：ABVS＋CAD其實就是不需要借助專業(yè)B超醫(yī)生參與檢查過程，由計算機輔助診斷系統(tǒng)幫助給出診斷意見的乳腺癌篩查解決方案！到這里我們找到最終的方案。按照這個邏輯我們可以去尋找基于ABVS的超聲CAD項目，方向就對了。
我們復(fù)盤下這個案例：
人工智能醫(yī)療--CAD（專指基于影像學(xué)）--乳腺鉬靶CAD（國外商業(yè)化運作，具備成熟商業(yè)模式）--國情要求乳腺超聲CAD（發(fā)現(xiàn)機會）--超聲圖像非標準化（難點）--全容積超聲（ABVS）可以實現(xiàn)標準化而且不需要專業(yè)B超醫(yī)生--ABVS＋超聲CAD（解決方案，找到投資方向）。
這個案例中給我們的提示：
1.炫酷的熱點也可以出現(xiàn)在保守的醫(yī)療行業(yè)中；
2.對于歷史沿襲的研究和海外發(fā)展過程的了解可以避免盲人摸象，掌握全景；
3.大范圍商業(yè)化應(yīng)用才是真正具有商業(yè)模式的，才是投資目標；
4.國情孕育著機會，分析差異意味著梳理投資方向；
5.專業(yè)領(lǐng)域知識和信息的掌握可以發(fā)現(xiàn)驚喜。
作者簡介：劉云，華醫(yī)資本創(chuàng)始人，投資學(xué)專業(yè)博士，醫(yī)學(xué)碩士。原GE醫(yī)療高管，曾擔(dān)任華夏、博時等近十家基金公司醫(yī)療項目顧問?，F(xiàn)任國內(nèi)幾十家產(chǎn)業(yè)園區(qū)和孵化器創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，研究及從事的方向為醫(yī)療投資宏觀分析、醫(yī)療企業(yè)投后管理及醫(yī)療基金結(jié)構(gòu)化設(shè)計。
來源：醫(yī)谷
