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    張震江:智慧醫(yī)療的未來(lái)真的很美

       日期:2018-02-23     瀏覽:192    
    核心提示:發(fā)布日期:2018-02-13 張震江 解放軍總醫(yī)院高級(jí)工程師   長(zhǎng)期從事醫(yī)學(xué)信息醫(yī)院

    發(fā)布日期:2018-02-13

    張震江

    解放軍總醫(yī)院高級(jí)工程師

      長(zhǎng)期從事醫(yī)學(xué)信息醫(yī)院信息化相關(guān)工作,現(xiàn)任CMIA電子病歷與健康檔案專委會(huì)副秘書長(zhǎng),海南省醫(yī)學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)信息專委會(huì)副主任委員。

      時(shí)光荏苒,又到一年終了時(shí)。

      某個(gè)夜晚,我正饒有興趣地翻看馬爾科夫的《與機(jī)器人共舞》,突然想起2013年的某個(gè)深夜,偶然看到桌上一本《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,同樣也是翻看幾頁(yè)就著了迷,后來(lái)居然通宵讀完整本,那種興奮的情緒現(xiàn)在想想都還縈繞在心頭。但興奮歸興奮,當(dāng)時(shí)的感覺(jué)是,書中描繪那些“高科技”還遠(yuǎn)未達(dá)到可以向全人類普及的地步,很多場(chǎng)景也只有在科幻小說(shuō)或電影中才能見(jiàn)到,如此未來(lái)離自己還是有距離的。

      現(xiàn)如今,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)、人工智能(簡(jiǎn)稱“云大物移智”)等新技術(shù)日趨成熟,人機(jī)共舞指日可待,這期間僅僅時(shí)隔五年!現(xiàn)在的我驚嘆于波士頓動(dòng)力的兩足機(jī)器人,折服于打敗人類頂尖圍棋高手的AlphaGo,寄希望于能代替專家為腫瘤患者制定治療方案的IBM Watson,也偷笑李彥宏乘坐百度無(wú)人駕駛汽車卻在五環(huán)被開(kāi)了罰單……但眼前發(fā)生的一切都讓人不得不相信,“超能陸戰(zhàn)隊(duì)”中的大白似乎離我們?cè)絹?lái)越近了。

      可以說(shuō),作為醫(yī)療衛(wèi)生信息化行業(yè)工作者,我們正處在科技快速發(fā)展的新時(shí)代,在面臨巨大機(jī)遇的同時(shí),也必將面臨各種挑戰(zhàn)。

      科技迎來(lái)新時(shí)代

      3.jpg云技術(shù)主要包括云存儲(chǔ)和云計(jì)算技術(shù),其中云存儲(chǔ)解決了海量數(shù)據(jù)的訪問(wèn)存儲(chǔ)問(wèn)題,云計(jì)算則通過(guò)分布式計(jì)算解決了高速計(jì)算的問(wèn)題;大數(shù)據(jù)技術(shù)其實(shí)是海量數(shù)據(jù)分析的方法;物聯(lián)網(wǎng)則通過(guò)各種傳感器解決了海量數(shù)據(jù)的收集問(wèn)題;移動(dòng)技術(shù)從本質(zhì)上講加速實(shí)現(xiàn)了信息對(duì)稱的問(wèn)題,提高了人機(jī)交互的體驗(yàn);至于人工智能,既然有了收集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力,那理所當(dāng)然應(yīng)該是“云大物移”技術(shù)的終極發(fā)展方向。

    2017年Gartner技術(shù)曲線

      在技術(shù)層面,根據(jù)2017年Gartner技術(shù)曲線顯示,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算等代表著人工智能的先進(jìn)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入“炒作”高峰期,估計(jì)用不了多久,相關(guān)行業(yè)就會(huì)洗牌重整,真正具有創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì)的公司將會(huì)沉淀,并將人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大,技術(shù)也會(huì)日益成熟,甚至在醫(yī)療信息化領(lǐng)域,逐步引領(lǐng)智慧醫(yī)療時(shí)代的到來(lái)。

      在政策層面,“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”已經(jīng)正式寫入十九大報(bào)告,國(guó)務(wù)院也于2017年7月頒發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,從建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系到智慧醫(yī)院建設(shè),涉及導(dǎo)醫(yī)導(dǎo)診、輔助診斷、影像識(shí)別、基因組識(shí)別等眾多業(yè)務(wù)和領(lǐng)域,為智慧醫(yī)療發(fā)展明確了指導(dǎo)方向。國(guó)家科技部在2017年11月15日召開(kāi)了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)”,依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛“四大金剛”建立了自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像和智能語(yǔ)音四大人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),標(biāo)志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項(xiàng)目進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段。

      國(guó)家層面的重視和布局將帶動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展,其中也必然包含醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。

    智慧醫(yī)療應(yīng)用實(shí)例

      在智能診斷方面,新技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)帶來(lái)臨床診斷方法的變革。

      日本的一群科學(xué)家讓機(jī)器學(xué)習(xí)了超過(guò)3萬(wàn)張直腸癌癌變前和癌變后的影像照片,然后讓機(jī)器觀察放大500倍的直腸息肉照片,自動(dòng)給出診斷時(shí)間不超過(guò)1秒,準(zhǔn)確率高達(dá)86%。我國(guó)肺癌發(fā)病率和死亡率較高,騰訊公司的騰訊覓影產(chǎn)品,在早期肺癌篩查方面取得進(jìn)展,可以對(duì)微小尺寸的肺部結(jié)節(jié)利用多尺度三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別,結(jié)合病理診斷數(shù)據(jù)和大量醫(yī)生標(biāo)注的結(jié)節(jié)位置信息,實(shí)現(xiàn)良性肺結(jié)核識(shí)別正確率>84%,對(duì)于直徑大于3mm小于10mm的微小結(jié)節(jié)檢出率則超過(guò)95%。

      在智能護(hù)理方面

      日本推出了ROBEAR護(hù)理機(jī)器人,這個(gè)類似玩具熊的大家伙高150厘米,體重140公斤,能夠代替護(hù)士抱起或攙扶患者,并且不會(huì)讓患者感覺(jué)不舒服。后臺(tái)則是利用關(guān)節(jié)力量感應(yīng)裝置和數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)。日本面臨嚴(yán)重的人口老齡化問(wèn)題,借助其發(fā)達(dá)的機(jī)器人技術(shù),可以有效解決護(hù)理人員不足的問(wèn)題。在美國(guó),波士頓醫(yī)學(xué)中心聯(lián)合波士頓東北大學(xué)開(kāi)發(fā)了一款臨終關(guān)懷機(jī)器人系統(tǒng),通過(guò)平板電腦,患者可以和機(jī)器人系統(tǒng)聊天解悶,機(jī)器人還會(huì)監(jiān)控患者用藥情況,提醒用藥,并精確判斷疼痛等級(jí),其后臺(tái)依托的智能語(yǔ)音系統(tǒng)能夠幫助患者在生命結(jié)束前完成“難以啟齒”的對(duì)話,帶給患者最貼心的臨終關(guān)懷。

      在臨床決策方面,IBM Watson智能腫瘤診斷系統(tǒng)當(dāng)之無(wú)愧走在了最前沿。

      IBM Watson系統(tǒng)基于認(rèn)知計(jì)算技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)專業(yè)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)不斷豐富自己的知識(shí)庫(kù),而這些文獻(xiàn)都是由美國(guó)紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心(MSKCC)專家來(lái)進(jìn)行篩選,其專業(yè)性可見(jiàn)一斑,也從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明智慧醫(yī)療離不開(kāi)人類專家的協(xié)助。IBM Watson智能腫瘤診斷系統(tǒng)目前已經(jīng)在世界各地開(kāi)始使用,據(jù)報(bào)道,在韓國(guó)使用后癌癥診斷率高達(dá)96%。2016年IBM Watson正式在中國(guó)落地,與國(guó)內(nèi)21家大型醫(yī)院建立了合作關(guān)系。

      在藥物研發(fā)方面,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)被用于發(fā)現(xiàn)新藥。

      英國(guó)的葛蘭素史克和Exscientia合作研究新藥的分子化合物,他們通過(guò)分析已有藥物的研發(fā)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)與特定靶標(biāo)相關(guān)的小分子化合物,這會(huì)產(chǎn)生很多待選的分子化合物。經(jīng)過(guò)篩選、實(shí)驗(yàn)檢測(cè),實(shí)驗(yàn)人員最終能發(fā)現(xiàn)具有潛在開(kāi)發(fā)價(jià)值的分子化合物。這種方法極大縮短了新藥研發(fā)時(shí)間,并且使研發(fā)過(guò)程更有精準(zhǔn)性。值得一提的是,他們會(huì)把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)再次反饋給AI系統(tǒng)以改善遴選策略,用于選擇下一輪化合物,目前已經(jīng)發(fā)現(xiàn)7200多種有價(jià)值的化學(xué)分子有可能被進(jìn)一步研發(fā)為抗癌新藥。

      在基因組分析方面,科學(xué)家們一直在通過(guò)各種手段研究基因與疾病之間的關(guān)系,但是收效甚微,原因主要是基因數(shù)據(jù)過(guò)于龐大,數(shù)據(jù)分析效率低下。

      利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù),可以解決海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題。美國(guó)的GNSHEALTHCARE公司針對(duì)帕金森患者,研究了該病同遺傳的關(guān)系,通過(guò)選擇帕金森患者組和對(duì)照組,把臨床數(shù)據(jù)、遺傳學(xué)數(shù)據(jù)以及基因數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析,發(fā)現(xiàn)如果將LINGO2基因與某個(gè)遺傳變異特性一同分析可以預(yù)測(cè)患者運(yùn)動(dòng)能力衰退的進(jìn)展情況,從而為帕金森患者做出診斷。

    未來(lái)的挑戰(zhàn)

      智慧醫(yī)療時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,掌握住機(jī)遇就等于掌握了未來(lái),伴隨機(jī)遇的永遠(yuǎn)都有挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

      人才匱乏的問(wèn)題

      中國(guó)雖然在新技術(shù)應(yīng)用的某些方面已經(jīng)走在了世界的前面,但是不可否認(rèn),中國(guó)仍然缺乏高精尖技術(shù)人才,尤其在上述新技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域。據(jù)領(lǐng)英(linkIN)網(wǎng)站調(diào)查顯示,中國(guó)只有5萬(wàn)人從事人工智能相關(guān)的技術(shù)工作,位居全球第七,遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)(85萬(wàn)人),是英國(guó)和印度從事AI技術(shù)工作人數(shù)的三分之一。國(guó)家工信部教育考試中心公布的信息表明,中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)人。同樣,從事醫(yī)療衛(wèi)生信息化的人才儲(chǔ)備也嚴(yán)重不足,很多醫(yī)院招不到合適的信息化人才,人才匱乏將成為制約智慧醫(yī)療發(fā)展的主要因素。

      基礎(chǔ)仍然薄弱

      軟件和硬件基礎(chǔ)薄弱同樣也會(huì)影響到智慧醫(yī)療的發(fā)展。

      首先是核心技術(shù)基礎(chǔ)薄弱,我國(guó)一直在大規(guī)模集成電路的研制方面存在嚴(yán)重的技術(shù)不足,芯片制作已經(jīng)成為制約我國(guó)高精尖技術(shù)發(fā)展的短板,GPU行業(yè)壁壘始終無(wú)法打破,核心部件仍依賴于進(jìn)口。缺少上述技術(shù)基礎(chǔ)的支撐,僅靠夢(mèng)想是不行的。其次就是基礎(chǔ)研究薄弱,據(jù) Financial Times報(bào)道,2016年中國(guó)人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量第一次超過(guò)28個(gè)歐盟國(guó)家發(fā)表論文總和,但在被引用率Top5的論文數(shù)量方面,仍落后于歐盟。

      未知的社會(huì)問(wèn)題

     智慧醫(yī)療會(huì)不會(huì)導(dǎo)致醫(yī)生護(hù)士大量失業(yè)?這可能是目前最有爭(zhēng)議的問(wèn)題。根據(jù)歷史上幾次科技主導(dǎo)的工業(yè)革命發(fā)展進(jìn)程來(lái)看,科技進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致一部分工作崗位被代替,但是會(huì)涌現(xiàn)新的工作崗位。人與智能體之間的關(guān)系會(huì)怎樣,現(xiàn)在沒(méi)有人能明確回答,我相信智能體可以更好地為人類服務(wù),“人機(jī)共舞”時(shí)代終將來(lái)臨,到時(shí)候會(huì)有一系列法律問(wèn)題、倫理問(wèn)題涌現(xiàn)出來(lái),而這些問(wèn)題現(xiàn)在都還沒(méi)有答案。

      信息安全面臨更高挑戰(zhàn)

      智慧醫(yī)療也許是雙刃劍,因?yàn)槲磥?lái)是數(shù)據(jù)縱橫的時(shí)代,是信息時(shí)代,各種新技術(shù)將為我們收集海量的數(shù)據(jù)用于分析,其結(jié)果可以造福人類,同樣也可以用來(lái)做壞事,甚至毀滅人類。我們都不愿意相信某超級(jí)大國(guó)會(huì)利用基因數(shù)據(jù)挖掘來(lái)毀滅其他人種的論調(diào),但是這種風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的。因此,智慧醫(yī)療時(shí)代中的數(shù)據(jù)保護(hù)將變得格外重要。

      智慧醫(yī)療的未來(lái)看起來(lái)真的很美,但是挑戰(zhàn)與機(jī)遇永遠(yuǎn)是并存的,我們是新時(shí)代的弄潮兒,我們有幸開(kāi)啟智慧醫(yī)療元年,我們更要努力奔向未來(lái)。

    ——寫在最后

    來(lái)源:e醫(yī)療

     
     
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