發(fā)布日期：2018-02-09
在過去的幾年中，從IBM繼續(xù)推進(jìn)基因與藥品領(lǐng)域的工作，到人工智能國(guó)家隊(duì)登場(chǎng)，醫(yī)療人工智能吸引了大量的關(guān)注。然而，在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的高管看來，許多重要的問題仍然亟待解決和完善，例如：
醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新結(jié)果可能會(huì)對(duì)患者的生活產(chǎn)生什么影響？
醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的高管應(yīng)該怎樣應(yīng)對(duì)醫(yī)療人工智能帶來的轉(zhuǎn)變？
在未來的5到10年內(nèi)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作方式會(huì)有什么變化？
TechEmergence對(duì)超過50名應(yīng)用AI的醫(yī)療公司高管進(jìn)行了調(diào)研（初始調(diào)研中有 15 家公司因?yàn)槿狈φ鎸?shí)的 AI 應(yīng)用證據(jù)而被排除），希望了解關(guān)于醫(yī)療人工智能的重要預(yù)測(cè)和產(chǎn)業(yè)洞察。
重要研究結(jié)果速覽
以下是本次研究中五項(xiàng)最重要的研究結(jié)論：
人工智能將在 2025 年以前大規(guī)模應(yīng)用：超過 50% 的參訪者認(rèn)為在 2025 年以前，AI 將被普遍應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)中。在一項(xiàng)開放式問題中，超過 25% 的參訪者表示相信在 2025 年以前 AI 將在醫(yī)療行業(yè)中得到廣泛的應(yīng)用。
對(duì)于 AI 醫(yī)療案例研究的迫切需求：近 50% 的美國(guó)醫(yī)療公司認(rèn)為醫(yī)療行業(yè)需要「進(jìn)一步明確 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)投資的回報(bào)率」。
改善患者護(hù)理的決策支持系統(tǒng)首先涌現(xiàn)：「決策支持系統(tǒng)」被列為最有可能被 AI（改善患者治療效果）改善的應(yīng)用。
基于患者治療效果與財(cái)政效率的醫(yī)院采購：「改善醫(yī)療效果」已經(jīng)成為醫(yī)療系統(tǒng)購買 AI 產(chǎn)品時(shí)考慮的最重要因素，「節(jié)省開支」緊隨其后。
AI 的近期焦點(diǎn)將是改善慢性疾?。骸嘎约膊 故墙话敫吖軐?duì)于 AI 改善患者護(hù)理的預(yù)測(cè)結(jié)果。其中，選擇「糖尿病」的參訪者最多，「癌癥」排在第二位。
調(diào)查結(jié)果
公司與參訪者
參訪公司與參訪者情況總覽
在參訪公司中，約有 35% 的公司年收入超過 1 百萬美元，38% 的公司年收入低于 1 百萬美元，27% 處于尚未盈利的階段。
約有 55% 參訪者在美國(guó)的醫(yī)療公司工作。
超過 50% 參訪者為其公司的 CEO 或主席。
產(chǎn)品供應(yīng)
參訪公司產(chǎn)品供應(yīng)
約有 60% 的參訪公司主要向組織和其他公司銷售產(chǎn)品，其余的 40% 則直接向消費(fèi)者進(jìn)行銷售。
35% 的SaaS（Software-as-a-Service，軟件即服務(wù)）參訪公司專門經(jīng)營(yíng)改善疾病診斷，其中包括許多致力于醫(yī)學(xué)影像分析的公司。診斷應(yīng)用是本次調(diào)研中最為普遍的 SaaS 產(chǎn)品，隨著該領(lǐng)域的不斷發(fā)展，這一趨勢(shì)在未來可能會(huì)延續(xù)下去。
約有 24% 的 SaaS 參訪公司產(chǎn)品集中在改善醫(yī)院經(jīng)營(yíng)效率方面，包括幫助醫(yī)院融資、患者手術(shù)排期等等。
在直接面向消費(fèi)者的 App 中，有 29% 是為了建立行為習(xí)慣（例如鼓勵(lì)鍛煉、提醒服藥等等），這也是本次調(diào)研中最為普遍的 App 類型。
只有 11% 的參訪公司在制作硬件醫(yī)學(xué)產(chǎn)品（例如醫(yī)療設(shè)備）；近 90% 的公司在銷售軟件與 App。
銷售目標(biāo)人群
銷售目標(biāo)人群
在這項(xiàng)多選問題中，有一部分公司選擇了 3-4 種消費(fèi)者，只選擇一種消費(fèi)者類型的公司。
超過 80% 的參訪公司表示直接向醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行銷售。
銷售目標(biāo)為「醫(yī)藥/生物科技公司」、「醫(yī)療設(shè)備公司」和「支付方/保險(xiǎn)公司」的答案各占參訪公司的三分之一。
醫(yī)療 AI 應(yīng)用情況
醫(yī)療 AI 應(yīng)用情況
有接近 50% 的美國(guó)公司認(rèn)為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)「需要得到更多的 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)投資回報(bào)率」。
在美國(guó)與國(guó)際的參訪公司中，得票第二高的選項(xiàng)都是醫(yī)療供應(yīng)商已經(jīng)認(rèn)識(shí)到 AI 的價(jià)值，但是缺乏實(shí)際應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)的專業(yè)技能。
以上兩項(xiàng)是 AI 應(yīng)用最突出的兩項(xiàng)制約因素。
不到 2% 的參訪者表示 AI 的市場(chǎng)應(yīng)用「熱度過高」，或是過于樂觀。
AI 產(chǎn)品向醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中銷售的阻礙
AI 產(chǎn)品向醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中銷售的阻礙
有超過三分之一的參訪者在「銷售困難」問題中選擇了「案例研究的需要」，意即缺乏案例研究文獻(xiàn)，成為本次調(diào)研中 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域銷售中最為主要和緊迫的制約因素。在這一全新的領(lǐng)域，銷售人員亟需卓有成效的產(chǎn)品表現(xiàn)——包括醫(yī)療效率和患者治療效果，這在銷售領(lǐng)域形成了一個(gè)「雞與蛋」的循環(huán)問題。
其他得票前幾名的選項(xiàng)包括「產(chǎn)業(yè)整體的保守主義」，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)被參訪者評(píng)價(jià)為「古板的」；此外還有「監(jiān)管因素挑戰(zhàn)」，主要指健康保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案，以及「客戶公司缺乏 AI/人工智能技能」。
最有可能讓消費(fèi)者購買 AI 產(chǎn)品的益處
可能讓消費(fèi)者購買 AI 產(chǎn)品的益處
「提高醫(yī)療效果」被列為讓消費(fèi)者購買 AI 產(chǎn)品的最重要因素，「節(jié)省開支」緊隨其后。
值得注意的是，參訪的 CEO 將「節(jié)省開支」列為決定銷售的最重要因素，而非 CEO 高管和副總裁則認(rèn)為「提高醫(yī)療效果」是更加重要的因素?？紤]到 CEO 更有可能經(jīng)常與客戶接觸，所以他們的觀點(diǎn)可能更加有價(jià)值，對(duì)于真正決定銷售的因素更有指示性。
由于尚未獲得盈利的公司進(jìn)行的跟進(jìn)式銷售，它們對(duì)于「節(jié)省時(shí)間」因素并不重視，但這項(xiàng)因素卻被盈利公司視為最重要的銷售因素。這提示了只有在實(shí)際的銷售環(huán)境中，公司才能意識(shí)到為了目標(biāo)消費(fèi)者而「節(jié)省時(shí)間」的顯著重要性。
未來 5-10 年內(nèi)患者治療效果被 AI 提高的情況
未來 5-10 年內(nèi)患者治療效果最有可能被 AI 改善的應(yīng)用
「決策支持系統(tǒng)」被列為最有可能被 AI 改善的應(yīng)用（就改善患者醫(yī)療效果而言）。
美國(guó)公司與國(guó)際公司之間最大的分歧出現(xiàn)在可佩戴/感應(yīng)數(shù)據(jù)技術(shù)上，這可能提示了美國(guó)市場(chǎng)對(duì)于可佩戴設(shè)備的悲觀看法，在歐洲市場(chǎng)則不存在這種情況。
可能被 AI 改善的特定健康狀況
可能被 AI 改善的特定健康狀況
在這項(xiàng)問題中，許多公司并不能列出一種特定的健康問題，而是給出了與其產(chǎn)品相關(guān)的回答。TechEmergence 只對(duì)與特定健康問題直接相關(guān)的回答進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。
有近一半?yún)⒃L者在回答中列出了「慢性疾病」。
在「慢性疾病」分類中，列出「糖尿病」的參訪者最多，達(dá)到接近 30%。
在「慢性疾病」之后，有超過三分之一的回答列出了「癌癥」。
AI 在醫(yī)療行業(yè)得到廣泛應(yīng)用的時(shí)間
AI 在醫(yī)療行業(yè)得到廣泛應(yīng)用的時(shí)間
調(diào)查詢問了參訪者，他們認(rèn)為 AI 什么時(shí)候可以被廣泛應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)的大部分部門當(dāng)中。在這項(xiàng)開放式問題當(dāng)中，超過 50% 參訪者認(rèn)為在 2025 年以前 AI 可以在醫(yī)療行業(yè)中被廣泛應(yīng)用。
超過 25% 參訪者表示認(rèn)為在 2025 年以前 AI 可以在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中達(dá)到近于廣泛應(yīng)用的水平。
全球參訪者預(yù)測(cè)的醫(yī)療 AI 廣泛應(yīng)用的平均時(shí)間是 2030 年。
盡管 AI 與機(jī)器學(xué)習(xí)在許多產(chǎn)業(yè)中都被應(yīng)用和推廣，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新典范，然而，從上述研究結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，在 2017 年，AI 在各種行業(yè)中的應(yīng)用總體上較為有限，其中大多數(shù)的成功案例都來自于科技產(chǎn)業(yè)巨頭公司（谷歌、百度、蘋果等等）。McKinsey 全球研究所估計(jì)，科技巨頭公司在 2016 年向 AI 產(chǎn)業(yè)投資達(dá)到 200-300 億美元，小型公司則總計(jì)投資 60-90 億美元。
如今，業(yè)界對(duì)于應(yīng)用 AI 與機(jī)器學(xué)習(xí)的公司同時(shí)抱有日益增加的興趣和疑慮，我們?cè)噲D評(píng)估公司對(duì)于 AI 在其商業(yè)經(jīng)營(yíng)中應(yīng)用可能性的觀念，特別是了解投資人、創(chuàng)始人和科技工作者對(duì)于以下問題的想法：
AI 與機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)有應(yīng)用領(lǐng)域的重要性；
業(yè)界對(duì)于未來 AI 技術(shù)應(yīng)用的計(jì)劃；
大部分公司對(duì)于將 AI 應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)中的顧慮原因。
2017 年應(yīng)用人工智能大會(huì)調(diào)研總結(jié)
同時(shí) TechEmergence 對(duì)于超過 100 位參會(huì)人員進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)或在線訪問，其中有 70% 是從事企業(yè)的銷售，產(chǎn)品類型為服務(wù)的約占 42%，軟件約占 34%，有 14.5% 為軟件和服務(wù)，其余的一小部分為醫(yī)學(xué)產(chǎn)品?！杠浖古c「服務(wù)」公司作為本文分析的重點(diǎn)。
問題 1：AI 與機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)有應(yīng)用領(lǐng)域的重要性。
在問卷中，參訪者將 AI 的「應(yīng)用領(lǐng)域」按照重要性排列出來。商業(yè)智能被視為最重要的領(lǐng)域。
另外，服務(wù)類公司對(duì)于 AI 在市場(chǎng)中的重要性更為重視，軟件類公司則將人力資源列為 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)更有應(yīng)用價(jià)值的領(lǐng)域。這種現(xiàn)象在一定程度上說明服務(wù)類公司將人才發(fā)展作為戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的商業(yè)特征。然而，這并不代表軟件類公司不重視人才，而是反映了它們更加注重使用 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)來提高產(chǎn)品質(zhì)量。
除此之外，軟件類公司也將市場(chǎng)排在比較靠前的位置，這可能是由于它們大部分銷售過程是通過數(shù)字化渠道完成的。
問題 2：業(yè)界對(duì)于未來 AI 技術(shù)應(yīng)用的計(jì)劃。
關(guān)于未來 3 年內(nèi)對(duì)于 AI 的投資情況，商業(yè)智能又一次取得了最高票數(shù)，消費(fèi)者服務(wù)和過程自動(dòng)化緊隨其后，軟件類與服務(wù)類公司之間的差距仍然較小。
在「未來三年中公司最有可能投資的 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域」的問題中，服務(wù)類和軟件類公司都更加重視商業(yè)智能和分析、消費(fèi)者服務(wù)，隨后是市場(chǎng)和過程自動(dòng)化。
問題 3：大部分公司對(duì) AI 應(yīng)用的顧慮。
上述項(xiàng)目請(qǐng)參訪者對(duì)于下列公司不使用 AI 的原因進(jìn)行排序：
AI 應(yīng)用是實(shí)驗(yàn)性的，沒有客觀的投資回報(bào)比。
AI 應(yīng)用有效，但并沒有足夠的應(yīng)用案例。
公司缺乏使用 AI 應(yīng)用的專業(yè) AI 人才或?qū)＜摇?/p>
沒有應(yīng)用 AI 的資金承諾。
及其他。
從調(diào)研結(jié)果可以看出，前三項(xiàng)原因得票數(shù)比較接近，但缺乏 AI 專業(yè)人才一項(xiàng)稍勝一籌，它并非 AI 應(yīng)用唯一的阻礙，參訪公司還對(duì)于一些應(yīng)用缺乏信心，還需要其他應(yīng)用結(jié)果的切實(shí)證據(jù)。
AI 應(yīng)用的案例研究確實(shí)難以獲得。在轉(zhuǎn)變較為緩慢的醫(yī)療行業(yè)，明確可信的 AI 使用案例可能需要幾年的時(shí)間才能可得。而市場(chǎng)和消費(fèi)者服務(wù)等領(lǐng)域已經(jīng)有了許多即時(shí)的使用案例。
值得注意的是，不同工作類型參訪者的選擇結(jié)果隱藏了更多的信息。近一半分類為投資人的參訪者選擇了實(shí)驗(yàn)性 App 缺乏投資回報(bào)率的保證。這反應(yīng)了投資人對(duì)于可能導(dǎo)致公司虧損的高風(fēng)險(xiǎn)投資的偏見，因?yàn)檫@一類應(yīng)用缺乏直接的經(jīng)營(yíng)收益。
總結(jié)
商業(yè)智能和分析法似乎是多數(shù)參訪者心目中 AI 應(yīng)用里最重要的領(lǐng)域。
軟件公司更加重視 AI 在市場(chǎng)中的應(yīng)用，這可能是因?yàn)樗鼈儗?duì)于數(shù)字化市場(chǎng)戰(zhàn)略的傾向性。服務(wù)類公司則對(duì) AI 在人力資源中的應(yīng)用更加重視。
除了商業(yè)智能與分析法，參訪者還預(yù)測(cè)未來的 AI 應(yīng)用投資將與消費(fèi)者服務(wù)有關(guān)。
公司創(chuàng)始人認(rèn)為找到能開展 AI 應(yīng)用的專業(yè)人才是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，而技術(shù)人員則認(rèn)為大多數(shù)的 AI 應(yīng)用處在實(shí)驗(yàn)性狀態(tài)，是現(xiàn)在 AI 應(yīng)用的最大阻礙。
來源：丁香園Forward（微信號(hào) DXYForward）
