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    區(qū)塊鏈、人工智能、互操作性——引領2018年醫(yī)療健康業(yè)要靠這三大技術

       日期:2018-02-07     瀏覽:160    
    核心提示:發(fā)布日期:2018-02-07   回首2017年,展望2018年,兩個新興技術將會把醫(yī)療健

    發(fā)布日期:2018-02-07

      回首2017年,展望2018年,兩個新興技術將會把醫(yī)療健康業(yè)推上發(fā)展快車道——區(qū)塊鏈和人工智能(AI)。另外,第三個重點領域仍聚焦在互操作性,它能實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)無縫對接。

      2018年,我們會看到區(qū)塊鏈和AI領域的重大進展,同時也期待在實現(xiàn)全國健康數(shù)據(jù)互操作性的發(fā)展起步。

      互操作性

      沒有集成的健康數(shù)據(jù)基本上是無用的,因此醫(yī)療健康業(yè)需要向互操作性轉變。一個互操作性平臺對醫(yī)療機構轉型過程中至關重要。

      2018年,互操作性會被推上更重要的位置,因為監(jiān)管活動、基于價值的支付和交付模式以及醫(yī)生和付款人之間需要更深層次的合作,這些需求會將醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享推向聚焦點。

      醫(yī)療衛(wèi)生信息和管理系統(tǒng)協(xié)會(HIMSS)將互操作性定義為不同的信息技術系統(tǒng)和軟件應用程序進行通信,交換數(shù)據(jù)的能力,并使用這些交換信息。

      在21世紀的《治愈法案》中,國會對互操作性進行了特別定義:

      使電子健康信息實現(xiàn)安全交換,并可使用電子健康信息以及其他健康信息技術,無需用戶進行額外操作;

      在州或聯(lián)邦法律授權的情況下,允許訪問、交換和使用所有的電子健康信息;

      不構成信息阻塞。

      這項法律對信息阻塞進行了定義(并且對信息阻塞違規(guī)制定相應嚴懲制度):即干擾、阻止或實質性阻礙人們獲取、交換或使用電子健康信息。如開發(fā)人員、交易所、網(wǎng)絡或提供商存在干擾、阻止或實質性阻礙電子健康信息的存取、交換或使用

      美國衛(wèi)生部(HHS)在未來幾年針對互操作性問題將開展大量工作。治療法案寫進法律一年后,ONC有望在不久的將來提供實施規(guī)則。HHS監(jiān)察部門將嚴查信息阻塞違規(guī),期待規(guī)則制定后的2018年整體發(fā)展趨于穩(wěn)定。

      該法律還創(chuàng)建了EHR報告程序,它包括產(chǎn)品安全報告標準、以用戶為中心的設計、互操作性和認證測試的一致性,但仍需要頒布規(guī)章來實施這一計劃。

      最后,由法律規(guī)定的可信交換框架和通用協(xié)議(Trusted Exchange framework and Common Agreement,TEFCA)草案即將公布。這項草案實際上呼吁ONC和美國國家標準與技術研究所(NIST)合作建立一套可信和自愿框架,既能在網(wǎng)絡上分享健康信息,又能保護專有信息。

      總之,互操作性將繼續(xù)成為2018年的前沿熱點和中心,它已不單是一個簡單的技術問題。

      區(qū)塊鏈

      區(qū)塊鏈已得到了越來越多的關注,最近,HIMSS成立了一個工作組,專職檢查區(qū)塊鏈分布式分類技術和其對醫(yī)療保健信息的潛在影響。似乎每個人都在談論區(qū)塊鏈技術,有時是很難分開是現(xiàn)實還是炒作。區(qū)塊鏈技術在醫(yī)療領域尚不成熟;期望在2018年會有所發(fā)展。

      區(qū)塊鏈是一種分布式的分類技術,以分散的方式記錄交易,記錄保存在多個計算機,數(shù)據(jù)無法追溯和修改,也無需任何中心化機構的審核。

      通常,當人們聽到區(qū)塊鏈時,首先聯(lián)想到的是比特幣的數(shù)字支付系統(tǒng)。今天,區(qū)塊鏈技術已廣泛應用在金融服務業(yè),它將對每一個行業(yè)產(chǎn)生深刻變革。區(qū)塊鏈技術將對全球經(jīng)濟和社會產(chǎn)生重大影響。

      毫無疑問,區(qū)塊鏈將在物聯(lián)網(wǎng)中扮演重要角色。我們不久就會看到:現(xiàn)在常用的集中式安全模型將很難應付數(shù)十億個連接設備。這最終會對醫(yī)療保健產(chǎn)生深遠影響,特別是在遠程醫(yī)療和遠程病人監(jiān)護等領域。

      區(qū)塊鏈技術是一項新興的技術,符合加速回報定律。在未來幾年里,我們將看到這項技術的發(fā)展呈指數(shù)增長。

      在“實用區(qū)塊鏈技術:Gartner的趨勢洞察報告”中,Gartner預測:

      到2022,至少有一個建立在區(qū)塊鏈技術基礎上的創(chuàng)新業(yè)務將價值100億美元;

      到2030,30 %的全球客戶在交易時會使用區(qū)塊鏈作為基礎技術,進行商業(yè)活動;

      到2025,使用區(qū)塊鏈技術可使商業(yè)增加值超過1760億美元,到2030時,商業(yè)增加值將激增,超過3兆1000億美元。

      Gartner的分析師進一步指出,區(qū)塊鏈技術:

      完全背離現(xiàn)行的交易和記錄機制,可為老牌企業(yè)和初創(chuàng)公司提供顛覆性數(shù)字業(yè)務基礎;

      啟用標準信任架構,允許不可信實體(包括人和非人)進行商業(yè)交易,并用各種不同的資產(chǎn)交換價值;

      基本概念尚不成熟,在關鍵任務、規(guī)?;瘶I(yè)務中缺乏了解和證實;

      在傳統(tǒng)的法律、財會和機構治理框架之外運作,妨礙長期的工作開展。

      由于區(qū)塊鏈技術是一種交替的計算模型,采用分布式、分散式計算網(wǎng)絡,可能提供更高級別的安全性,且比傳統(tǒng)方法成本更低,這似乎是為醫(yī)療健康領域量身定做的。

      區(qū)塊鏈技術為不可信實體之間提供一種新的不可修改的交易管理,和其他類型價值交換記錄管理的新途徑。各種商業(yè)團體正在與初創(chuàng)公司和專業(yè)服務公司合作,尋求一種對市場進行嚴密合多層次的評估。

      John Halamka和其他人在哈佛商業(yè)評論的文章中指出,區(qū)塊鏈技術有五個基本原則:一個分布式數(shù)據(jù)庫,點對點傳輸,公開使用假名,記錄和計算邏輯不可逆性。

      然而,應用區(qū)塊鏈技術管理臨床記錄還需進一步探索。在未來三到五年里,區(qū)塊鏈技術將逐步應用在自動索賠裁決,收入周期管理,供應商資格認證、醫(yī)藥供應鏈管理和用藥監(jiān)測這些領域。目前市場上已有一些解決方案。2018年,我們將看到這些解決方案在整個醫(yī)療系統(tǒng)中開始實施。

      醫(yī)療健康領域區(qū)塊鏈技術應用案例:

      CDC正在開發(fā)區(qū)塊鏈技術協(xié)助公共衛(wèi)生工作者對危機做出更迅速的反應;

      IBM沃森健康與CDC合作,探索區(qū)塊鏈技術在收集、共享和管理醫(yī)療健康數(shù)據(jù)時的優(yōu)勢;

      Hashed健康正在通過使用區(qū)塊鏈技術,為合作方利普斯科姆大學醫(yī)藥與健康科學學院開發(fā)一個系統(tǒng)來驗證畢業(yè)證書;

      scriptDrop基于區(qū)塊鏈技術開發(fā)一種患者依從性用藥的獎賞機制;

      Minthealth推出基于區(qū)塊鏈技術的個人健康記錄;

      ……

      人工智能

      在過去的五年里,AI數(shù)字健康領域中經(jīng)歷了三次浪潮:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)分析。隨著收集和存儲健康數(shù)據(jù)的激增,我們正在進入第四波——機器學習階段。這是由大數(shù)據(jù)所推動的,訓練算法的數(shù)據(jù)越多,AI就越強大。

      AI工具在醫(yī)療健康領域正快速發(fā)展趨向成熟,預計在2018年將對醫(yī)療健康領域產(chǎn)生巨大沖擊。AI通過算法和軟件應用于在復雜醫(yī)學數(shù)據(jù)分析。AI在醫(yī)療健康領域應用的一個主要目標是分析預防/治療技術與患者預后之間的關系。

      AI解決方案已被開發(fā)并應用于治療方案、診斷建議、藥物開發(fā)、個體化醫(yī)療和病人監(jiān)護和慢性管理等領域。

      AI在未來會扮演什么角色呢?

      Richard Susskind(牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所顧問委員會的主席)和他兒子Daniel(牛津大學貝列爾學院經(jīng)濟學研究員)對于哈佛商業(yè)評論有關AI將不能支持醫(yī)生工作的論點持不同觀點,并且認為AI會替代醫(yī)生的很多工作。我們已經(jīng)看到了機器學習工具在放射學實踐中的巨大影響,病理學也正朝著這個方向發(fā)展。

      2017年是AI在醫(yī)療健康領域應用碩果累累的一年。2018年,我們將看到AI在醫(yī)療健康領域進一步發(fā)展。人工智能將輔助臨床醫(yī)生進行診斷,特別是在放射學和腫瘤學。預測分析將用于減少交流阻礙,提高患者依從性。

      基于AI的醫(yī)療健康領域解決方案,目前已被國際知名醫(yī)療機構如梅奧診所,紀念斯隆-凱特林癌癥中心和英國國家衛(wèi)生局等機構與科技公司(跨國科技公司如IBM、微軟和谷歌,以及初創(chuàng)公司如Welltok和Ayasdi等)合作創(chuàng)建和使用。

      出于風險資本交易考量,醫(yī)療健康領域仍是人工智能投資的首選領域。2018年,我們將看到AI對整個醫(yī)療健康行業(yè)產(chǎn)生的巨大的影響。

    來源:前瞻IPO

     
     
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