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    新的癲癇檢測技術(shù),或許會找到新出路!

       日期:2018-01-25     瀏覽:86    
    核心提示:發(fā)布日期:2018-01-25 PLOS Computational Biology的一篇文獻提

    發(fā)布日期:2018-01-25

    PLOS Computational Biology的一篇文獻提出,科學(xué)家正致力于找到一種新的方法檢測大腦哪個區(qū)域?qū)Πd癇發(fā)作產(chǎn)生直接影響。??巳卮髮W(xué)的Marinho Lopes及其同事希望設(shè)計一種技術(shù)或許能夠幫助醫(yī)生們精確定位治療癲癇的靶點。

    癲癇是一種神經(jīng)紊亂的疾病。藥物通常可以控制癲癇發(fā)作的癥狀,但約三分之一的患者可能不能達到理想的控制狀態(tài)。 有些患者可以通過癲癇外科手術(shù)達到長期無癲癇發(fā)作的狀態(tài)。但由于醫(yī)療技術(shù)的的限制,癲癇術(shù)前評估仍達不到幫助所有患者解決病痛。我們需要更多更精確地檢查來為所有患者找到治療的希望。

    癲癇中心為了明確大腦具體哪些區(qū)域可能對患者的癲癇發(fā)作影響最大,通常利用腦電圖(EEG)檢查來確定大腦不同部位的電活動。在這項新的研究中,??巳卮髮W(xué)數(shù)學(xué)研究小組的John Terry及其同事試圖改進這種方法,更加深入分析腦電圖數(shù)據(jù)信息。

    研究人員首先分析了已經(jīng)接受了癲癇手術(shù)的16名患者的腦電圖數(shù)據(jù)。他們發(fā)現(xiàn),其中一些大腦結(jié)構(gòu)與其它區(qū)域的連接相對會多一些。他們把這種連接豐富的網(wǎng)絡(luò)稱為“rich club”。然后利用計算機模擬(數(shù)學(xué)建模)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),通過模擬去除“rich club”中的一些區(qū)域,或許能夠有效緩解模擬網(wǎng)絡(luò)中異常放電的狀態(tài)。通過16名患者的實際臨床數(shù)據(jù)分析也證實:當(dāng)手術(shù)切除較大比例的“rich club”區(qū)域時,術(shù)后長期觀察結(jié)果顯示,都不同程度降低患者發(fā)作癥狀或頻率。下一步,研究者們希望利用更多的患者樣本驗證這一發(fā)現(xiàn),以及檢驗該方法能否與其它信息整合以進一步提高其準(zhǔn)確性與有效性。

    Lopes指出:“這種發(fā)現(xiàn)為醫(yī)學(xué)提供了更多種機會來確定癲癇發(fā)作過程中涉及的具體大腦區(qū)域,從而為如何優(yōu)化手術(shù)設(shè)計以阻止癲癇發(fā)作提供幫助。”

    未來,研究小組會統(tǒng)計更多患者數(shù)據(jù)來確認(rèn)這一發(fā)現(xiàn)。他們還將探索是否可以通過整合大腦成像技術(shù)的信息來進一步提高其準(zhǔn)確性與有效性。

    來源:搜狐

     
     
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