發(fā)布日期：2018-01-05
人工智能輔助治療模式需要三個(gè)方面的技術(shù)支撐，包括高精度的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、醫(yī)學(xué)影像識(shí)別技術(shù)，以及最重要的也是目前挑戰(zhàn)性最大的醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言理解。
黨的十九大報(bào)告提出實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略。當(dāng)前，人口老齡化趨勢(shì)日漸明顯，加之長(zhǎng)期積累的慢性病難題和環(huán)境污染的疊加影響，我國(guó)仍面臨著較為嚴(yán)重的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源缺乏、醫(yī)療水平參差不齊、區(qū)域醫(yī)療發(fā)展不平衡的問(wèn)題。我國(guó)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展急需注入新的動(dòng)力。
過(guò)去幾年，“互聯(lián)網(wǎng)+”打開(kāi)了傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的思路，也一度被資本市場(chǎng)所看好。但是，正如科大訊飛醫(yī)療信息技術(shù)有限公司常務(wù)副總經(jīng)理鹿曉亮在2017未來(lái)醫(yī)療100強(qiáng)論壇上所言，“經(jīng)過(guò)這幾年的發(fā)展，‘互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療’并沒(méi)有真正解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源缺乏的問(wèn)題”。
“AI+醫(yī)療”提供新的可能
2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的通知，明確指出發(fā)展智能醫(yī)療，推廣應(yīng)用人工智能治療新模式、新手段；研發(fā)人機(jī)協(xié)同臨床智能診療方案，實(shí)現(xiàn)智能影像識(shí)別、病理分型和智能多學(xué)科會(huì)診。如今，人工智能的發(fā)展如火如荼，相比于“互聯(lián)網(wǎng)+”的作用，鹿曉亮對(duì)“AI+”的前景更加充滿(mǎn)信心，他甚至作出判斷，“人工智能（AI）有可能解決醫(yī)療資源缺乏這樣的一些問(wèn)題”。
“我們所設(shè)想的人工智能診療新模式是什么樣子？”鹿曉亮這樣描述這種人機(jī)合作的新型醫(yī)療診斷場(chǎng)景：在醫(yī)患溝通過(guò)程中，通過(guò)智能語(yǔ)音技術(shù)把醫(yī)生與患者之間的交流語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為文字，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)到的大量電子文書(shū)及一些醫(yī)學(xué)影像處理能力，關(guān)鍵信息得以提取，最后，在整個(gè)深度學(xué)習(xí)“決策器”的作用下，機(jī)器判斷為醫(yī)生診斷及其治療提供輔助性建議和思考。
鹿曉亮表示，人工智能輔助治療模式需要三個(gè)方面的技術(shù)支撐，包括高精度的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、醫(yī)學(xué)影像識(shí)別技術(shù)，以及最重要的也是目前挑戰(zhàn)性最大的醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言理解。
那么，如果這些技術(shù)儲(chǔ)備足夠充分，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合就會(huì)達(dá)到設(shè)想的效果嗎？鹿曉亮對(duì)此不以為然。他表示，人工智能也面臨著窘境，“就拿圖像、醫(yī)療影像識(shí)別來(lái)說(shuō)，它有三個(gè)維度，醫(yī)生可以做CT、X光、心電等不同模態(tài)，此外，還有不同的部位、不同的病種。這三個(gè)不同的維度乘起來(lái)將會(huì)是巨大的工作量”。
理論上講，人工智能技術(shù)在一些相對(duì)簡(jiǎn)單的識(shí)別和分類(lèi)工作中更有用武之地，但實(shí)際上要復(fù)雜得多。鹿曉亮以骨科的分型為例進(jìn)一步說(shuō)明，如果一個(gè)骨裂患者需要拍CT，人體全身兩百多塊骨頭分型的工作量，加上數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)的標(biāo)注和算法的調(diào)優(yōu)，也是浩大的工程。
鹿曉亮坦言：“‘人工智能+醫(yī)療’要想成功，從事這項(xiàng)事業(yè)的企業(yè)必須要有耐心，要有‘板凳愿坐十年冷’的韌性。如果寄希望于在這個(gè)行業(yè)一兩年內(nèi)賺到錢(qián)，我奉勸大家還是先放棄這個(gè)行業(yè)。”
大數(shù)據(jù)觸達(dá)精準(zhǔn)醫(yī)療
與科大訊飛把人工智能介入醫(yī)療診斷作為研究方向不同，阿里健康人工智能實(shí)驗(yàn)室則選擇了從大數(shù)據(jù)切入。在阿里健康人工智能實(shí)驗(yàn)室主任范繹看來(lái)，過(guò)去幾年，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中一個(gè)最顯著的特征就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的全面滲透。他認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)改變健康其實(shí)是海量用戶(hù)的一個(gè)觸達(dá)能力，通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的精準(zhǔn)理解、影響和指導(dǎo)。
范繹舉例道，比如說(shuō)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)生活數(shù)據(jù)去做糖尿病相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，把高危人群篩選出來(lái)，篩完之后讓其去做體檢或到醫(yī)院進(jìn)行進(jìn)一步觀(guān)察，“通過(guò)這個(gè)過(guò)程可以發(fā)現(xiàn)很多人已經(jīng)意識(shí)到了自己的不健康，但如果不給他一些明確的信號(hào)，告訴他為什么不健康，生活習(xí)慣哪里不好，他是不會(huì)去醫(yī)院的”。
“這種對(duì)海量用戶(hù)的篩查能力可能是整個(gè)醫(yī)療行業(yè)有史以來(lái)第一次出現(xiàn)。”范繹表示，雖然目前來(lái)看，能夠篩查的疾病或健康類(lèi)型未必能達(dá)到體檢機(jī)構(gòu)的效果，“但它確實(shí)已經(jīng)在產(chǎn)生、發(fā)展”。
在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速迭代的今天，范繹總結(jié)了醫(yī)療行業(yè)幾個(gè)比較重要的“武器”，分別為物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能。
物聯(lián)網(wǎng)涉及到智能硬件的發(fā)展。在目前的電子商務(wù)中，各種醫(yī)療器械相關(guān)設(shè)備的銷(xiāo)售數(shù)量已經(jīng)非常龐大。這些數(shù)據(jù)同步到云端之后，很多健康監(jiān)測(cè)行為并不需要用戶(hù)跑到醫(yī)院里，只需通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)就可以達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和采集。
從早期的病例數(shù)據(jù)到如今的影像數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)，醫(yī)療信息正爆炸式增長(zhǎng)。伴隨著精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展，數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多。計(jì)算能力也會(huì)隨著數(shù)據(jù)的發(fā)展得到進(jìn)一步提升，云計(jì)算的空間和潛力巨大。
范繹認(rèn)為，影像并不能夠完全代表醫(yī)療，“影像后面還有治療和其他體檢指標(biāo)，不管從篩查端還是治療端來(lái)看，影像本身只是數(shù)據(jù)的一個(gè)維度。”大數(shù)據(jù)助力醫(yī)療的落地場(chǎng)景包括科研大數(shù)據(jù)平臺(tái)、影像、臨床輔助決策，也包括互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)聯(lián)體、區(qū)塊鏈。
此外，在談到人工智能時(shí)，范繹表示，醫(yī)療行業(yè)目前最大的問(wèn)題是稀缺性，“而要解決供給側(cè)稀缺只有通過(guò)AI才能實(shí)現(xiàn)”。
來(lái)源：中國(guó)科學(xué)報(bào)
