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    美圖影像實(shí)驗(yàn)室發(fā)布AI測(cè)膚,可用照片診斷皮膚問(wèn)題

       日期:2017-12-26     瀏覽:153    
    核心提示:發(fā)布日期:2017-12-26 近日,美圖公司 AI 技術(shù)研究中樞——美

    發(fā)布日期:2017-12-26

    近日,美圖公司 AI 技術(shù)研究中樞——美圖影像實(shí)驗(yàn)室 MTlab 發(fā)布其人工智能最新技術(shù)成果:AI測(cè)膚技術(shù)MTskin——即通過(guò)一張面部照片診斷皮膚問(wèn)題。

    MTlab 成立于2010年,目前主要研究方向包括人臉技術(shù)、3D視覺(jué)、圖像識(shí)別、AR技術(shù)、人像美化和畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)?,F(xiàn)今有9大核心技術(shù),包括人臉技術(shù)、圖像風(fēng)格化、圖像修復(fù)、3D技術(shù)、圖像分割、極智美顏、影像合成、美妝技術(shù)和AI測(cè)膚。

    此次發(fā)布的AI測(cè)膚可以通過(guò)一張手機(jī)自拍照就可以全面了解自己的皮膚狀況。為美圖 AI 測(cè)膚技術(shù)提供支持的包括醫(yī)療級(jí)圖像數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)皮膚醫(yī)生對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)記等。據(jù)介紹,目前,在膚質(zhì)、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個(gè)領(lǐng)域,AI 識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)可以高達(dá)95%。基于深度學(xué)習(xí),美圖 AI 智能測(cè)膚甚至還能預(yù)測(cè)用戶在未來(lái)的皮膚趨勢(shì)。

    美圖影像實(shí)驗(yàn)室技術(shù)總監(jiān)許清泉介紹說(shuō),一個(gè)高顏值的美女在計(jì)算機(jī)眼里她是一堆“0101”的編碼,在 MTlab 眼里,想把這一堆“0101”編碼變成人類(lèi)可以理解的抽象的信息就是分析,可以找到圖片里面人臉的位置,還可以找到用戶的五官位置;3D技術(shù)可以重建出用戶真實(shí)的3D模型;圖像分割技術(shù)可以去分割出用戶的皮膚、五官甚至是頭發(fā),有了這些信息就可以做進(jìn)一步的處理。

    “首先我們會(huì)把用戶的皮膚圖片輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)識(shí)別用戶輸入的這張圖片,她臉部有沒(méi)有瑕疵?以及瑕疵所在的位置是什么?最后會(huì)得到一張瑕疵的圖像,上面標(biāo)注了用戶皮膚上所有的瑕疵位置。有了這張圖像我們就可以把所有的瑕疵塊都裁減出來(lái),我們可以把這些瑕疵塊輸入另外一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中——分辨這些瑕疵的類(lèi)型是什么?”

    他表示,AI測(cè)膚的原理,首先是請(qǐng)權(quán)威醫(yī)生對(duì)同一份數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同標(biāo)注,統(tǒng)計(jì)多個(gè)醫(yī)生的標(biāo)注結(jié)果。在算法方面,以瑕疵檢測(cè)為例,分為兩個(gè)步驟,首先是問(wèn)題位置的檢測(cè),其次瑕疵類(lèi)型的分類(lèi)。

    來(lái)源:AI掘金志(微信號(hào) HealthAI)

     
     
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