發(fā)布日期：2017-12-04
放射治療與手術(shù)和化療是目前腫瘤治療的三大主要手段。利用醫(yī)學圖像引導, 放療病人不需要開刀, 住院時間短和恢復快。將人工智能技術(shù)應用在放療領(lǐng)域，已經(jīng)成為了很多醫(yī)療AI公司的一大主要研發(fā)方向。例如，此前我們曾經(jīng)介紹過的連心醫(yī)療、視見、柏視等公司都在這一方向上有產(chǎn)品布局。
今年3月份在安徽合肥成立的慧軟科技公司也將AI與放療的結(jié)合作為了主攻方向。
目前放療過程中對于人工智能的需求比較明確：
首先，在放療前，每個病人需要拍攝醫(yī)學影像（CT、MRI等）幾十甚至上百張，放療醫(yī)生憑借經(jīng)驗勾畫每個患者的放療靶區(qū)需要半小時至幾個小時，耗時耗力，導致治療病人有限，勾畫的精確度不理想。受醫(yī)生經(jīng)驗、情緒、耐心等因素的影響，不同醫(yī)生勾畫同一個病人的醫(yī)學影像靶區(qū)會產(chǎn)生不同的勾畫效果。
其次，在制定腫瘤放射治療計劃時，需要大量的計算量，傳統(tǒng)計算方式速度慢、花費時間長、成本高，嚴重降低醫(yī)生的制定治療計劃的效率。
再加之目前放療的物理治療師資源匱乏，導致能夠接受放療的患者數(shù)量有限。因此，利用人工智能技術(shù)來突破現(xiàn)有的放療發(fā)展瓶頸成為醫(yī)療從業(yè)者們的期待。
目前慧軟科技正在研發(fā)三類產(chǎn)品：
1、智能醫(yī)學圖像處理軟件
運用深度學習和大數(shù)據(jù)技術(shù)的方法自動勾畫醫(yī)學圖像中腫瘤的靶區(qū)，自動分割腫瘤與非腫瘤組織，精確勾勒放療靶區(qū)，醫(yī)生只需要對自動分割后的影像進行審核，微調(diào)和修改，減少了醫(yī)生的工作量。同時經(jīng)過自動勾畫過的影像可以給年輕醫(yī)生提供參考，減少他們的出錯概率，實時的幫助醫(yī)生提高靶區(qū)勾畫的準確度。
2、智能治療計劃軟件
基于大數(shù)據(jù)進行放射治療計劃自動設(shè)計，基于先驗知識自動制定最優(yōu)放療計劃。自動計劃工具主要包括：商用的治療計劃系統(tǒng)（TPS）；先前經(jīng)驗的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，針對腫瘤類型、腫瘤周期、患者性別體重等參數(shù)對數(shù)據(jù)進行劃分，形成人工智能學習的專家?guī)?；最后，通過分析現(xiàn)在要治療患者情況相似的病例，并根據(jù)分配的優(yōu)先級別給出最終方案的先驗的變化范圍，它能夠評估由 TPS 生成的治療計劃，并自動分析與人工智能設(shè)計最優(yōu)方案相一致的治療計劃?；诖髷?shù)據(jù)和深度學習的放療計劃自動設(shè)計可以在分鐘量級內(nèi)優(yōu)化出最優(yōu)放療計劃。
3、VirualDose輻射劑量云計算軟件
通過創(chuàng)建不同類型的人體模型，VirtualDose精準解決了CT中X射線放射劑量的跟蹤和報告需求。產(chǎn)品采用Saas（軟件即是服務模式），將計算模塊布置在云端，醫(yī)院用戶通過云端操作計算即可得出輻射劑量報告。云端積累的不同人類模型數(shù)據(jù)也將為后續(xù)的深度學習優(yōu)化做準備。為CT檢測做出劑量評估，確保劑量在安全、有效的范圍內(nèi)。技術(shù)方面創(chuàng)新型地將基于GPU的蒙特卡洛計算方法應用于劑量計算，提高醫(yī)生的評估效率及安全性。
目前已經(jīng)與10多家醫(yī)院達成了科研合作，在胸部腫瘤上的技術(shù)與數(shù)據(jù)儲備都比較成熟，目前正在產(chǎn)品化階段，預計明年正式推出第一版產(chǎn)品。
對于未來商業(yè)模式的考慮，慧軟科技CEO裴曦表示，慧軟將主要以軟件的銷售為主，并將面向基層醫(yī)院推出基于SaaS平臺的醫(yī)學影像和放射治療軟件，提升基層放療物理治療師的技術(shù)水平。
據(jù)了解，慧軟科技的創(chuàng)始人徐榭博士為中組部“千人計劃”國家特聘專家、中國科學技術(shù)大學教授、博導，美國國家標準局（NIST）年度工作評審專家委員會成員，美國電離輻射測量和標準委員會（CIRMS) 主席。CEO裴曦為中國科學技術(shù)大學放射醫(yī)學物理中心副教授，中國生物物理學會輻射與環(huán)境專業(yè)委員會委員，中國生物醫(yī)學工程學會精確放療技術(shù)分會委員。
來源：36氪
