發(fā)布日期：2017-10-31
日前，人工智能搜索引擎Semantic Scholar（意為語(yǔ)義學(xué)者）評(píng)選出了全球最有影響力的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者Top10排名，這些科學(xué)家來(lái)自各大高校、部門(mén)機(jī)構(gòu)和藥企，涵蓋了遺傳學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、免疫學(xué)、藥代動(dòng)力學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，以下為具體排名：
1. Eric Lander
麻省理工學(xué)院（遺傳學(xué)）
Eric Lander ，數(shù)學(xué)家和遺傳學(xué)家，1978年畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)，1981年以羅德學(xué)者的身份獲得牛津大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位，40歲當(dāng)選美國(guó)科學(xué)院院士，1990年創(chuàng)辦了懷海德研究所的基因組中心，是基因組測(cè)序的先驅(qū)，在人類(lèi)基因組測(cè)序方面做出了巨大貢獻(xiàn)，是美國(guó)科學(xué)界最有影響的人之一。
2. Karl Friston
倫敦大學(xué)學(xué)院（神經(jīng)科學(xué)）
Karl Friston，英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院維康基金會(huì)神經(jīng)造影中心教授、維康基金會(huì)首席研究員，他通過(guò)統(tǒng)計(jì)參數(shù)映象和基于體素的形態(tài)學(xué)分析對(duì)腦成像數(shù)據(jù)分析做出了重要貢獻(xiàn)，曾獲得2017年度科睿唯安“引文桂冠獎(jiǎng)”。
3. Raymond Dolan
倫敦大學(xué)學(xué)院（神經(jīng)科學(xué)）
Raymond Dolan同樣來(lái)自英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院維康基金會(huì)神經(jīng)造影中心，他對(duì)闡明情緒的神經(jīng)機(jī)制，以及情緒對(duì)認(rèn)知和決策的影響做出了重要的研究貢獻(xiàn)。
4. Shizuo Akira（審良靜男）
大阪大學(xué)（免疫學(xué)）
審良靜男，日本醫(yī)學(xué)家、醫(yī)學(xué)博士、大阪大學(xué)教授，免疫學(xué)權(quán)威，他在Toll受體研究方面做出了突出貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)TLR能識(shí)別一群不相關(guān)的源于微生物的分子，并曾獲得2004年的Robert Koch Prize，2006年的William B. Coley Award，2010年的Keio Medical Science Prize。
5.David Botstein
Calico公司 （生物學(xué)）
David Botstein，普林斯頓大學(xué)Lewis-Sigler Institute of Integrative Genomics主任，1978年，David Botstein開(kāi)創(chuàng)核酸限制性片段長(zhǎng)度多態(tài)性分析技術(shù)，用于標(biāo)志不同個(gè)體間的基因差別，為后來(lái)的人類(lèi)基因組計(jì)劃奠定了基礎(chǔ)。在斯坦福大學(xué)，通過(guò)與另一位科學(xué)家的合作，他使得大規(guī)模的生物芯片研究在技術(shù)領(lǐng)域幾乎家喻戶曉。目前，他自己的實(shí)驗(yàn)室以酵母為研究對(duì)象，在繪制目前最完備的物種生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)揮了核心作用，David Botstein曾獲得美國(guó)最高生物醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)第十屆阿爾巴尼醫(yī)學(xué)中心獎(jiǎng)。
6.Dennis Smith
輝瑞公司 （藥代動(dòng)力學(xué)）
Dennis Smith，輝瑞全球研發(fā)中心藥代動(dòng)力學(xué)研究室前負(fù)責(zé)人，藥物代謝方面的專(zhuān)家，致力于研發(fā)更安全更有效的藥物。他參與研發(fā)了8種美國(guó)FDA批準(zhǔn)的全新化學(xué)實(shí)體藥物（NCEs），并發(fā)表了超過(guò) 100 篇的論文。
7. Eugene Koonin
美國(guó)國(guó)家生物技術(shù)信息中心（生物信息學(xué)）
Eugene Koonin，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院下屬?lài)?guó)立醫(yī)學(xué)圖書(shū)館 （NLM） 國(guó)家生物技術(shù)信息中心 （NCBI） 的資深研究員，美國(guó)科學(xué)院院士。主要研究方向?yàn)榛蚪M序列比對(duì)分析以及全基因組范圍的基因功能解析，他還對(duì)生命進(jìn)化過(guò)程中的數(shù)學(xué)建模分析有巨大貢獻(xiàn)，是基因組進(jìn)化研究領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，國(guó)際生物信息學(xué)界的大牛。
8. Walter Willett
哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院（流行病學(xué)）
Walter Willett，醫(yī)學(xué)博士、國(guó)際著名營(yíng)養(yǎng)學(xué)家，美國(guó)哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院營(yíng)養(yǎng)系主任，美國(guó)科學(xué)院醫(yī)學(xué)院院士，Walter Willett對(duì)膳食、營(yíng)養(yǎng)與慢性疾病關(guān)系的研究成果引人矚目，已發(fā)表科研論文1000余篇，主要集中在生活方式對(duì)心臟疾病、癌癥的風(fēng)險(xiǎn)因素，此外還撰寫(xiě)了由牛津大學(xué)出版社出版的營(yíng)養(yǎng)流行病教科書(shū)，面向普通大眾。他撰寫(xiě)的哈佛大學(xué)健康飲食指南曾經(jīng)是最為暢銷(xiāo)的書(shū)籍之一，被世界公認(rèn)為臨床醫(yī)學(xué)界最為知名的五名專(zhuān)家之一。
9.Rudolf Jaenisch
麻省理工學(xué)院（遺傳學(xué)）
Jaenisch，分子生物學(xué)家和遺傳學(xué)家，干細(xì)胞研究領(lǐng)域的權(quán)威人物，也是懷特黑德研究所的創(chuàng)始人之一，曾經(jīng)擔(dān)任過(guò)國(guó)際干細(xì)胞學(xué)會(huì)的主席，其在一系列的領(lǐng)域做出了有影響的工作，包括基因敲除小鼠、表觀遺傳學(xué)研究、核移植、iPS等，解決了這些領(lǐng)域幾乎所有的重要問(wèn)題。
10.Bert Vogelstein
約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院（腫瘤學(xué)）
Bert Vogelstein，癌癥基因組學(xué)領(lǐng)域的先驅(qū)，基于對(duì)大腸癌的研究，他于1988年提出一個(gè)人類(lèi)癌癥模型，假設(shè)連續(xù)積累的癌基因和抑癌基因的突變可以導(dǎo)致癌癥，p53是首個(gè)印證這一假說(shuō)的基因，1991年他與人合作發(fā)現(xiàn)了另一抑癌基因APC，為癌癥領(lǐng)域的研究做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。
不過(guò)，這份排名因?yàn)闆](méi)有女科學(xué)家上榜而招致了質(zhì)疑，有的研究人員甚至懷疑這樣的結(jié)果反映出 Semantic Scholar 的算法有性別偏差，不過(guò)也有人認(rèn)為這反映出的是長(zhǎng)久以來(lái)生物醫(yī)學(xué)乃至科學(xué)出版界對(duì)女性的差異對(duì)待。
對(duì)此，負(fù)責(zé)監(jiān)督 Semantic Scholar項(xiàng)目的AI2高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理Marie Hagman在一份聲明中表示：“我認(rèn)為，這份‘高影響力引用分析’中前十名作者沒(méi)有女性，恰恰反映出了人們?cè)嵅∫丫玫目茖W(xué)出版行業(yè)內(nèi)的‘發(fā)表偏倚’，這一問(wèn)題也是現(xiàn)今全球?qū)υ掙P(guān)于性別議題的重點(diǎn)內(nèi)容。”
Semantic Scholar創(chuàng)建于2015年，是一家非營(yíng)利組織，由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人保羅·艾倫于創(chuàng)立，其旨在解決信息超載問(wèn)題，最初集中于計(jì)算機(jī)科學(xué)，去年擴(kuò)大到神經(jīng)科學(xué)，可以分析數(shù)百萬(wàn)篇生物醫(yī)學(xué)論文，總共搜索的學(xué)術(shù)論文接近4000萬(wàn)篇，每月的平均使用量已經(jīng)達(dá)到百萬(wàn)次。去年，該程序還增添了新功能，能根據(jù)“有影響力的引文”來(lái)衡量研究人員和組織的影響力。
報(bào)道稱(chēng)，科學(xué)文獻(xiàn)大概每9年翻一番，但大多數(shù)有用信息被遺忘在PDF的某處，以生物醫(yī)學(xué)為例，這些被遺忘的信息很可能有助改善或拯救人類(lèi)的生命。盡管已經(jīng)有了許多學(xué)術(shù)搜索引擎，但其只能為特定領(lǐng)域的專(zhuān)家服務(wù)，而探索不同領(lǐng)域之間聯(lián)系卻經(jīng)驗(yàn)不足，Semantic Scholar正是為跨界學(xué)者提供新發(fā)現(xiàn)和新聯(lián)系的智能化搜索手段。
不過(guò)，Semantic Scholar也有其局限性，無(wú)法捕獲需要付費(fèi)的論文，對(duì)此，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)也正在和出版商們協(xié)商，討論他們能在何種程度上達(dá)成對(duì)付費(fèi)論文的訪問(wèn)。
原文檢索
《Who's the most influential biomedical scientist? Computer program guided by artificial intelligence says it knows》
來(lái)源：醫(yī)谷
