發(fā)布日期：2017-09-14
腦震蕩是大腦損傷的一種，人們在體育比賽和日常活動中，都可能在不慎受傷的情況下引發(fā)腦震蕩。以往，大腦損傷的篩查和診斷需要在專業(yè)的醫(yī)療機構(gòu)進行鑒定，在過程中會耗費很多的時間。 圖片來源：華盛頓大學(xué) 華盛頓大學(xué)（University of Washington）的研究人員正在開發(fā)首款能夠客觀檢測出腦震蕩的智能手機應(yīng)用程序，這款應(yīng)用也可以篩查其他創(chuàng)傷性腦損傷。研究人員期待這款應(yīng)用能夠給需要的人第一時間帶來幫助，例如在一場體育比賽的間隙，在戰(zhàn)場上，或者在那些容易跌倒的老年人的家中。 智能手機APP如何幫助檢測腦震蕩和其他腦損傷呢？ 它運用的科學(xué)基礎(chǔ)是一種叫做瞳孔對光反射（PLR）的原理。長期以來，瞳孔對光的反射可以用來評估患者是否有嚴(yán)重的創(chuàng)傷性大腦損傷。臨床上，這是可以作為量化腦損傷的為數(shù)不多的方法之一。臨床上低成本的PLR檢測是使用像鋼筆大小的手電筒進行測量的。由臨床醫(yī)生用手電筒在眼睛的周圍進行靠近和拉遠(yuǎn)的檢測，觀察受試者瞳孔的變化。由于這樣的檢測是由臨床醫(yī)生通過觀察進行評估的，數(shù)據(jù)讀取時缺乏更好的精確性。研究人員發(fā)現(xiàn)，在這樣的測量中數(shù)據(jù)結(jié)果平均誤差在0.5mm，相比于瞳孔本身的直徑變化范圍，這是一個非常大的數(shù)字。 臨床醫(yī)生在用鋼筆大小的手電筒對患者進行瞳孔光反射測試 圖片來源：華盛頓大學(xué) 這無疑是現(xiàn)有醫(yī)療條件中需要改善的一項，有沒有辦法能夠使得這項檢測能夠更好的量化，更便捷的進行呢？ 于是，研究人員想到了智能手機，是否可以通過智能手機的應(yīng)用解決這一問題呢？ 這款名為PupilScreen的APP誕生了。PupilScreen可以通過智能手機的攝像頭來觀察瞳孔對光的響應(yīng)。APP不但調(diào)用了攝像頭，而且結(jié)合了時下最先進的深度學(xué)習(xí)工具——這是人工智能的一種類型。深度學(xué)習(xí)可以量化人類瞳孔的細(xì)微改變。APP使用智能手機的閃光燈來刺激患者的眼睛，并用攝像頭記錄一個三秒鐘的視頻。 智能手機的攝像頭記錄了瞳孔的微小變化 圖片來源：medgadget 這個視頻是用深度學(xué)習(xí)算法處理的，它可以確定每個視頻幀中哪個像素屬于瞳孔，并測量這些幀中瞳孔大小的變化。在一項小規(guī)模的試點研究中，覆蓋了48個來自于創(chuàng)傷性腦損傷患者和健康人的案例，臨床醫(yī)生在應(yīng)用程序幫助下，診斷出幾乎完全準(zhǔn)確的腦損傷。 正如在2017年9月13日在Ubicomp發(fā)布的論文中所描述的那樣，PupilScreen可以評估患者的瞳孔光反射，幾乎和瞳孔測量儀相媲美。瞳孔測量儀是一種昂貴且很少使用的機器，只能在醫(yī)院里找到。 美國疾病控制與預(yù)防中心(U.S. Centers for Disease Control and Prevention)估計，在美國每年380萬次腦震蕩中，有一半的腦震蕩仍未被診斷出來，數(shù)百萬年輕球員和成年人面臨著未來頭部受傷和永久性認(rèn)知缺陷的風(fēng)險。 PupilScreen可以在受傷的現(xiàn)場立刻幫助他們對腦損傷進行篩查，以便這些運動員或者其他需要的人能夠在第一時間得到正確的診斷，后續(xù)能夠得到及時有效的治療。很多時候，在急診室里，醫(yī)生仍是依靠肉眼的觀察來判斷腦損傷是否發(fā)生，輕度的腦震蕩只有微小的瞳孔變化是難以用肉眼進行準(zhǔn)確衡量的?，F(xiàn)在，有了PupilScreen，那么智能手機就可以用來檢測輕度的腦震蕩，這開啟了一個腦震蕩篩查的全新思路。
來源：康健新視野
