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    8000種腫瘤樣本!全球首份癌癥病例圖譜發(fā)布

       日期:2017-08-30     瀏覽:71    
    核心提示:發(fā)布日期:2017-08-30   近日,《科學(xué)》雜志刊登了瑞典科學(xué)家的重要成果

    發(fā)布日期:2017-08-30

     

    近日,《科學(xué)》雜志刊登了瑞典科學(xué)家的重要成果——全球首份癌癥病例圖譜“Atlas”,該圖譜將數(shù)千種特定癌癥相關(guān)基因與患者生存情況聯(lián)系起來,發(fā)掘出32種不以癌癥類型分類、但與80%人類癌癥相關(guān)的“公共”基因,可作為潛在新藥研發(fā)的精準(zhǔn)靶點(diǎn)。

    同時(shí),這一成果將有助于醫(yī)生對未來癌癥治療的預(yù)測:通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù),基因組范圍內(nèi)的個(gè)人代謝模型得以建立,研究人員可以借此預(yù)測腫瘤的發(fā)展,并提出有針對性的治療方案,改善患者預(yù)后,延長患者的生存時(shí)間。因此,該圖譜被認(rèn)為是腫瘤臨床實(shí)踐革命性改進(jìn)的重要推手,據(jù)悉,Atlas圖譜數(shù)據(jù)免費(fèi)向公眾開放(www.proteinatlas.org/pathology ),共享將為其他研究者提供更多參考數(shù)據(jù)。

    另悉,Atlas項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)者是來自瑞典皇家理工學(xué)院教授馬瑟爾斯·阿合雷,同時(shí)任職歐洲生物技術(shù)聯(lián)合會主席,其帶領(lǐng)科研團(tuán)隊(duì)使用超級計(jì)算機(jī),分析了8000種腫瘤樣本中的17種主要類型的人類癌癥,并使用RNA測序方法,了解基因在受癌癥影響時(shí)發(fā)生的變化,積極尋求”基因突變導(dǎo)致的基因組整體變化。 研究人員確定了2000多個(gè)抑制腫瘤生長的基因,但絕大多數(shù)基因靶向藥物會同步產(chǎn)生強(qiáng)烈的副作用。經(jīng)篩選,發(fā)現(xiàn)其中32種基因存在于超過80%的腫瘤樣本中,且與癌癥具體類型無關(guān),它們可以作為新藥研發(fā)的靶子。

    此外,依據(jù)腫瘤類型和腫瘤位置,研究人員還發(fā)現(xiàn),超過2000種基因?qū)Σ∪松媛实?ldquo;預(yù)后”有著不同的影響,他們還進(jìn)一步將這些“預(yù)后”基因分為“有利于預(yù)后”和“不利于預(yù)后”兩類,而以往對”預(yù)后“基因的研究屈指可數(shù)。

    馬瑟爾斯·阿合雷表示:試驗(yàn)結(jié)果表明,大部分癌癥蛋白質(zhì)編碼基因的表達(dá)是有差異的,并且在許多情況下,對患者的存活率產(chǎn)生了很大影響,據(jù)系統(tǒng)生物學(xué)分析顯示,特定癌癥中個(gè)體腫瘤的基因表達(dá)差異很大,可能超過不同癌癥類型之間觀察到的變化,然而臨床結(jié)局所需的一般預(yù)后基因不適用于所有癌癥,而Atlas圖譜中的數(shù)據(jù)使我們能夠?yàn)榘┌Y患者生成個(gè)性化的基因組代謝模型,以確定參與腫瘤生長的關(guān)鍵基因。此外,我們還探索了與腫瘤細(xì)胞去分化相關(guān)的組織特異性基因,以及特定癌癥抗原在全基因組范圍內(nèi)的作用。

    大部分學(xué)者對Atlas圖譜都做出了較高的評價(jià),認(rèn)為該圖譜可以推動臨床精準(zhǔn)醫(yī)療,特別是其中基因部分的知識,對于特效藥物和廣譜藥物的研發(fā)都至關(guān)重要;另外,該圖譜還可以讓醫(yī)生嘗試性針對病人的臨床數(shù)據(jù),做出用藥或手術(shù)的精準(zhǔn)干預(yù)方案,而關(guān)于生存期的知識則可以讓醫(yī)生對不同患者給出個(gè)體化生活方式的指導(dǎo)。

    然而,個(gè)別學(xué)者對圖譜持審慎態(tài)度,認(rèn)為該圖譜并不能給醫(yī)生一個(gè)明確的答案。

    來源:醫(yī)谷

     
     
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