發(fā)布日期：2017-08-07
2017年8月6日，專注于醫(yī)學(xué)智能科技公司拍醫(yī)拍完成A+輪數(shù)千萬人民幣融資。拍醫(yī)拍曾獲得全球知名投資機(jī)構(gòu)美國紅點(diǎn)創(chuàng)投、具有醫(yī)療背景的重山遠(yuǎn)志健康醫(yī)療基金、慈銘體檢韓小紅、360、億聯(lián)資本、洪泰基金等投資。與此同時(shí)拍醫(yī)拍公司戰(zhàn)略全面升級，公司正式更名為“醫(yī)拍智能”，并采用全新域名MEDP.AI（http://www.medp.ai）及新商標(biāo)。
提高醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取與解析能力，輔助醫(yī)療診斷
目前醫(yī)拍智能旗下?lián)碛信尼t(yī)拍、信澤醫(yī)療（信澤醫(yī)療作為國內(nèi)獨(dú)立血透中心優(yōu)秀的信息平臺供應(yīng)商，為數(shù)百個(gè)血透機(jī)構(gòu)提供服務(wù)）兩家獨(dú)立子公司及達(dá)芬奇（Da Vinci）醫(yī)學(xué)智能研究院。 業(yè)務(wù)范圍在OCR醫(yī)療單據(jù)文字智能識別基礎(chǔ)上，增加了醫(yī)學(xué)影像智能識別。
醫(yī)拍智能新全新logo寓意是用快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定的視覺識別高科技，服務(wù)于專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)。去年，醫(yī)拍智能發(fā)展迅猛，多項(xiàng)醫(yī)療科技服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域領(lǐng)先，成為中關(guān)村高新和國家高新雙高企業(yè)。醫(yī)拍智能基于以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)，結(jié)合海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，研發(fā)輔助醫(yī)療影像診斷識別系統(tǒng)。
團(tuán)隊(duì)擁有醫(yī)學(xué)影像處理、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析與挖掘、移動(dòng)醫(yī)療信息系統(tǒng)開發(fā)等方面的技術(shù)能力，并開發(fā)了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)抓取與智能識別、醫(yī)學(xué)詞條綜合解析等核心知識產(chǎn)權(quán)技術(shù)。
醫(yī)拍智能團(tuán)隊(duì)精通各類圖像處理和人工智能技術(shù)， 尤其在醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷和醫(yī)療單據(jù)識別達(dá)到國際領(lǐng)先水平?，F(xiàn)已獲得40余項(xiàng)國家專利，覆蓋機(jī)器視覺、醫(yī)學(xué)圖像、數(shù)據(jù)挖掘等多個(gè)領(lǐng)域。
另外，團(tuán)隊(duì)在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺架構(gòu)與大數(shù)據(jù)分析挖掘等方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。核心成員曾在百度、微軟等大型互聯(lián)網(wǎng)公司負(fù)責(zé)人工智能核心算法。
醫(yī)拍智能目前已經(jīng)積累了億級醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理經(jīng)驗(yàn)，具備行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。醫(yī)拍智能深耕于醫(yī)療行業(yè)，并服務(wù)于醫(yī)療領(lǐng)域各個(gè)行業(yè)的合作伙伴。目前，已為400余家醫(yī)院、保險(xiǎn)、腎透析中心、民營醫(yī)院、醫(yī)療設(shè)備廠商提供深度垂直的解決方案。
醫(yī)拍智能業(yè)務(wù)范圍及業(yè)務(wù)發(fā)展圖示
為提高全行業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取與解析能力，強(qiáng)力輔助醫(yī)療診斷治療全過程，醫(yī)拍智能達(dá)芬奇（Da Vinci）醫(yī)學(xué)智能研究院與國內(nèi)外頂級技術(shù)公司達(dá)成多項(xiàng)戰(zhàn)略合作，助推科技前沿的公司能有更大的動(dòng)力去做更精細(xì)的科學(xué)研究和市場化準(zhǔn)備。
醫(yī)拍智能創(chuàng)始人吳詩展認(rèn)為：“人工智能支持下的診斷解決方案將顯著提高醫(yī)療效率，同時(shí)提供豐富的內(nèi)容快速發(fā)現(xiàn)，比如早期的檢測治療計(jì)劃和疾病監(jiān)測。”
醫(yī)拍智能在醫(yī)學(xué)影像的智能研究及其應(yīng)用
醫(yī)拍智能在醫(yī)學(xué)影像的智能研究主要集中在對CT、MRI、PET、病理切片、眼底照片、超聲等醫(yī)學(xué)影像信息采集和分析上。
就X光片為例，據(jù)美國疾控中心（CDC）估計(jì)，每年美國大約有1210萬人接受乳腺X光檢查，但根據(jù)美國癌癥協(xié)會(huì)（ACS）統(tǒng)計(jì)，其中差不多有一半都有“假陽性”嫌疑，也就是一半的健康女性會(huì)被告知他們得了癌癥。大量女性為了確信度選擇接受乳腺活組織檢查（每年160萬人左右），而其中的20%都屬于健康女性，同時(shí)活檢結(jié)果正確率也只有60%-80%。
X光照片的分辨率通常在百萬級別，惡性腫瘤的尺寸卻僅占數(shù)十位像素。從相對比例上來看，要分辨出惡性腫瘤具有相當(dāng)高的難度。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助診斷（CAD），雖然可以捕捉影像中的斑點(diǎn)，但經(jīng)常錯(cuò)誤顯示為陽性。
醫(yī)拍智能醫(yī)學(xué)影像AI系統(tǒng)結(jié)合了最新的深度學(xué)習(xí)算法，在人類醫(yī)生的幫助下，通過對大量醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，自動(dòng)總結(jié)出能夠代表惡性腫瘤的“形狀特征”以及形成能夠用來判斷有無惡性腫瘤的“識別模式”。
AI系統(tǒng)將其總結(jié)出的識別模式應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像中時(shí)，便可判斷影像中是否存在惡性腫瘤，且準(zhǔn)確度和判斷速度超越了傳統(tǒng)方式。另外研究結(jié)果還顯示，該AI系統(tǒng)還能直觀的將X光圖轉(zhuǎn)譯成診斷信息，方便醫(yī)生快速對病人病情作出判斷。
醫(yī)拍智能智能胸片分診介紹
中國對放射科醫(yī)生服務(wù)需求非常急迫。從放射科醫(yī)生的年增長率來看，美國和中國僅僅只有2.2%和4.1%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)對應(yīng)63.1%和30.0%的高速增長率。每年3億人次參與體檢市場的用戶規(guī)模也有力的說明了問題。
人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的深度應(yīng)用，填補(bǔ)了這些缺口，正在釋放出巨大的市場潛力。由于傳統(tǒng)醫(yī)療長期依賴于幾種形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 而通過視覺識別研究醫(yī)療大數(shù)據(jù)，實(shí)際情況比絕大多數(shù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都更大、更復(fù)雜。因此對影像方面的分析在應(yīng)用層面，更具有現(xiàn)實(shí)意義。
醫(yī)拍智能研究成果中顯示，根據(jù)CT判別患有肺部腫瘤的可能，區(qū)分良性和惡性腫瘤，并標(biāo)出腫瘤區(qū)域，在內(nèi)部測試中比專家小組更好地判斷惡性腫瘤。在很多內(nèi)測案例中，比人類放射科醫(yī)生提前2年診斷出癌癥，比專家小組提高50%判斷出惡性腫瘤。
醫(yī)拍智能智能胸片分診介紹
針對眼底病變篩查，醫(yī)拍智能也可以快速識別眼底病灶，輔助進(jìn)行分級，提供初步的診斷報(bào)告。在13~15秒內(nèi)完成一張眼底圖片的病灶標(biāo)記，其在特定集上準(zhǔn)確率超過97% ，穩(wěn)定性極佳，實(shí)現(xiàn)在實(shí)際場景中甚至超過醫(yī)生。
心電圖方面，醫(yī)拍智能在提升異常判斷準(zhǔn)確率上，智能診斷結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到96%或以上，而傳統(tǒng)方法下的診斷準(zhǔn)確率僅能達(dá)到68%。這些都是因?yàn)獒t(yī)拍智能具備應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等最前沿人工智能核心算法，從而賦予了機(jī)器類人腦的真實(shí)準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)智能技術(shù)。
醫(yī)拍智能還在乳腺癌、皮膚病變、自動(dòng)醫(yī)療編碼等領(lǐng)域已經(jīng)獲得應(yīng)用。
醫(yī)拍智能是一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司，核心技術(shù)人員占公司八成以上規(guī)模，力爭讓核心產(chǎn)品服務(wù)于一線醫(yī)療機(jī)構(gòu)，將人工智能傳遞并滲透到健康醫(yī)療的各個(gè)環(huán)節(jié)。
來源：動(dòng)脈網(wǎng)
