發(fā)布日期:2017-07-24
廣州日報訊(全媒體記者任珊珊實習生何碧媚攝影報道)7月21日,廣州市海珠區(qū)松鶴養(yǎng)老院來了一位特殊的醫(yī)生:“他”的身子方方正正,不會說話,做診斷的水平堪比臨床經(jīng)驗三十年的老專家,速度卻要快上幾十倍。廣州日報全媒體記者獲悉,原來,這是由廣州眼科醫(yī)生和科技企業(yè)研發(fā)、已在澳大利亞眼科醫(yī)院“上崗”的“人工智能醫(yī)生”。由于大量學習模仿了眼科專家的閱片診斷方式,這位“人工智能眼科醫(yī)生”的診斷速度達到了20張眼底照片/秒,也就是相當于600名眼科專家同時工作。
這個機器人相當于老專家,但速度卻要快上幾十倍。
據(jù)松鶴養(yǎng)老院何玉儀副院長介紹,該院900張床位,其中80歲以上的老人居多。 “很多老人患有白內障或者糖尿病,對視力影響很大。”何玉儀說,家屬帶老人去??漆t(yī)院檢查,要花上一天的時間,而高齡老人出外多行動不便。“‘智能機器人醫(yī)生’上門來看病,最方便拉!”80歲的鐘女士說。
“人工智能醫(yī)生”有一半廣州血統(tǒng)
記者獲悉,這臺人工智能眼科診斷系統(tǒng),是原在中山大學中山眼科中心著名眼科專家、現(xiàn)在墨爾本大學任教的何明光教授,聯(lián)合斯坦福大學資深人工智能專家Robert Chang以及廣州一家科技企業(yè)聯(lián)合研發(fā)的,因其出色的表現(xiàn)而在近日召開的第二屆亞太遠程眼科學會上受到好評。
目前,它已經(jīng)實現(xiàn)了糖尿病視網(wǎng)膜病變、白內障、黃斑性變、青光眼四種常見致盲眼病的自動診斷。研發(fā)團隊表示,希望通過人工智能的方式,來有效地提升眼科醫(yī)生的診斷效率,降低醫(yī)生尤其在高強度工作環(huán)境下,由于疲勞或情緒波動所帶來的誤診、漏診。
據(jù)澳大利亞眼科研究中心的實驗結果顯示,該人工智能的分級準確率已達到了眼科專家級別的水平。
來源:廣州日報