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    天琴醫(yī)療馮源:深度學(xué)習(xí)被神話,醫(yī)療影像分析要結(jié)合傳統(tǒng)方法

       日期:2017-07-11     瀏覽:106    
    核心提示:發(fā)布日期:2017-07-11 由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦、雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))與香

    發(fā)布日期:2017-07-11

    由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦、雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))與香港中文大學(xué)(深圳)全程承辦的AI盛會(huì)——「全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)」(CCF-GAIR),將于7.7-7.9日在深圳召開。CCF-GAIR為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)、業(yè)界專家提供一個(gè)廣闊交流的平臺(tái),既在宏觀上把握全球人工智能趨勢(shì)脈搏,也深入探討人工智能在每一個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐細(xì)節(jié)。

    延續(xù)上一次大會(huì)的頂級(jí)嘉賓陣容,本次CCF-GAIR 2017將會(huì)迎來(lái)更多人工智能和機(jī)器人行業(yè)重磅專家。在未來(lái)的一段日子里,雷鋒網(wǎng)將陸續(xù)放出嘉賓介紹。今天要介紹的是未來(lái)醫(yī)療場(chǎng)的演講嘉賓,天琴醫(yī)療公司的董事及AI實(shí)驗(yàn)室主任馮源博士。

    馮源為荷蘭屯特大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)博士,浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)博士后,她在公司主要負(fù)責(zé)醫(yī)療圖像大數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能模型和算法研究。加入天琴之前,她曾在上海聯(lián)影科技放療事業(yè)部任職,負(fù)責(zé)放療軟件系統(tǒng)架構(gòu)、建模和算法設(shè)計(jì)。

    將AI用于醫(yī)療影像分析,可以幫助醫(yī)生定位病癥分析病情,輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過(guò)90%來(lái)自醫(yī)療影像,這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析,如果能夠運(yùn)用算法自動(dòng)分析影像,再將影像與其它病例記錄進(jìn)行對(duì)比,就能極大降低醫(yī)學(xué)誤診,幫助做出準(zhǔn)診斷。

    自2016年起,乘著人工智能的熱潮,國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出一批將AI技術(shù)用于醫(yī)療影像智能分析的公司,雷鋒網(wǎng)曾在一篇文章中做了盤點(diǎn)。

    馮源告訴雷鋒網(wǎng),天琴醫(yī)療的特點(diǎn)是以技術(shù)為導(dǎo)向,提供的是中間件和服務(wù),通過(guò)專業(yè)的設(shè)備生產(chǎn)廠家和專業(yè)的醫(yī)療影像公司走向市場(chǎng)。根據(jù)不同的需求,他們會(huì)開發(fā)不同的算法模塊,以這種形式與合伙伙伴推動(dòng)醫(yī)療影像。

    “我們的主要客戶不是醫(yī)院、醫(yī)生,而是醫(yī)療影像公司和醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)廠家。我們有一套適用于醫(yī)療影像的通用算法平臺(tái),能針對(duì)不同的問題,快速開發(fā)出解決特定問題的專用系統(tǒng)。”

    據(jù)了解,天琴也在與主流的醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)廠商作合作與技術(shù)研究,也在醫(yī)院中進(jìn)行技術(shù)研究。

    馮源認(rèn)為,公司雖然今年才成立,但自14、15年已開始研發(fā),而且國(guó)內(nèi)醫(yī)療影像分析與美國(guó)相比還不算成熟,仍處于起步階段,機(jī)會(huì)還有很多。最明顯的是國(guó)內(nèi)公司多處于天使輪的階段,而美國(guó)公司已經(jīng)進(jìn)入A、B輪。

    她認(rèn)為,很多公司的產(chǎn)品是某一具體器官的輔助診療,但天琴做的是一個(gè)通用平臺(tái),客戶如果需要肺部診斷服務(wù),就可以開發(fā)專門的算法模塊。通用平臺(tái)上,只需要少量時(shí)間,利用自動(dòng)化構(gòu)建模型平臺(tái),就能開發(fā)出算法模塊。

    這種通用型的平臺(tái),是否面臨影像數(shù)據(jù)的不足呢?畢竟相比國(guó)外,國(guó)內(nèi)信息化不足,沒有標(biāo)準(zhǔn)化的體系來(lái)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

    馮源認(rèn)為,這要看具體用到了什么技術(shù),數(shù)據(jù)是一個(gè)問題,但技術(shù)可以解決。“如果是強(qiáng)監(jiān)督學(xué)習(xí),確實(shí)需要大量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù),但如果用半監(jiān)督與弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式,可能只用少量標(biāo)注好的數(shù)據(jù),還有大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)。”

    在本月9號(hào)的CCF-GAIR未來(lái)醫(yī)療專場(chǎng),她將會(huì)做主題演講,介紹自己對(duì)醫(yī)療影像市場(chǎng)的看法,以及哪些技術(shù)會(huì)對(duì)醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)改變。

    她告訴雷鋒網(wǎng),深度學(xué)習(xí)有點(diǎn)被神化了,認(rèn)為它能解決一切問題是很片面的。深度學(xué)習(xí)的理論研究還很薄弱,而缺乏理論支持的優(yōu)化方法在實(shí)際應(yīng)用上是令人擔(dān)憂的。作為數(shù)學(xué)系的畢業(yè)生,她希望能有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明它是最優(yōu)的。所以,她也看到還有很多傳統(tǒng)的方法(如果這么稱呼不同于深度學(xué)習(xí)的方法的話)也很漂亮。

    她表示,公司正在將凸優(yōu)化中的對(duì)偶理論應(yīng)用到深度學(xué)習(xí)中,這也是因?yàn)樗安┦颗c工作中對(duì)這方面涉及頗多。在建模上,他們?cè)O(shè)計(jì)了一套自動(dòng)化系統(tǒng),能針對(duì)具體的應(yīng)用場(chǎng)景,自動(dòng)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),選擇合適的參數(shù),整個(gè)過(guò)程可以在一周內(nèi)完成。而更進(jìn)一步的目標(biāo),“是讓訓(xùn)練過(guò)程更簡(jiǎn)化,整個(gè)過(guò)程可以在一天內(nèi)完成。”

    來(lái)源:雷鋒網(wǎng)(微信號(hào):leiphone-sz)

     
     
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