發(fā)布日期：2017-02-24
大概無(wú)數(shù)的自學(xué)書籍和專家研討會(huì)都曾告訴你要挖掘右腦潛能，提升創(chuàng)造力。現(xiàn)在，請(qǐng)忘了 “右腦神話” 吧——一項(xiàng)新的研究表明，創(chuàng)造力并不依賴于大腦的單側(cè)半球，而是兩個(gè)半球之間的彼此連接。研究人員發(fā)現(xiàn)，那些創(chuàng)造力極強(qiáng)的人在右腦和左腦之間有更多的神經(jīng)連接。這一研究發(fā)表于 Bayesian Analysis 上。
來(lái)自杜克大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家 David Dunson 和帕多瓦大學(xué)的 Daniele Durante 分析了健康大學(xué)志愿者的 68 個(gè)不同腦區(qū)中的白質(zhì)連接網(wǎng)絡(luò)。大腦白質(zhì)位于外部灰質(zhì)之下，由多束軸突組成，后者連接數(shù)十億神經(jīng)元并在它們之間傳遞電信號(hào)。
新墨西哥大學(xué)神經(jīng)科學(xué)家 Rex Jung 領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)小組使用一種名為彌散張量成像（DTI）的特殊 MRI 技術(shù)收集了這些數(shù)據(jù)，這項(xiàng)技術(shù)允許研究人員透過(guò)活人頭骨根據(jù)水分子運(yùn)動(dòng)追蹤所有軸突路徑。然后通過(guò)計(jì)算機(jī)將其轉(zhuǎn)換為三維圖像——大腦的連接圖。
Jung 的團(tuán)隊(duì)使用組合測(cè)驗(yàn)來(lái)評(píng)估參與者的創(chuàng)造力。這些測(cè)試包括發(fā)散思維的能力，或是對(duì)一個(gè)問題給出多種解答的能力。參與者被要求在五分鐘內(nèi)繪制盡可能多的幾何設(shè)計(jì)?；蚴菍?duì)日常用品，比如磚塊或紙夾列出盡可能多的新用途。此外，參與者還填寫了關(guān)于他們?cè)?10 個(gè)領(lǐng)域成就的調(diào)查問卷，包括視覺藝術(shù)，音樂，創(chuàng)意寫作，舞蹈，烹飪和科學(xué)。這些結(jié)果被用來(lái)計(jì)算每個(gè)人的綜合創(chuàng)造性得分。
然后，Dunson 和 Durante 使用計(jì)算機(jī)篩選數(shù)據(jù)并識(shí)別大腦結(jié)構(gòu)的差異。他們發(fā)現(xiàn)，男性和女性或者大腦半球內(nèi)部之間的連接性沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。但是，當(dāng)他們將在創(chuàng)造性測(cè)試中排名前 15% 的人與末 15% 的人進(jìn)行比較時(shí)，發(fā)現(xiàn)得分高的人的大腦右半球和左半球之間有更多的聯(lián)系，這種連接差異主要在大腦的額葉。
Dunson 說(shuō)，他們的方法可以用于預(yù)測(cè)一個(gè)人是否會(huì)具有高度創(chuàng)造性的概率，僅僅根據(jù)他們大腦的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 “也許通過(guò)掃描一個(gè)人的大腦，我們可以知道他們可能會(huì)擅長(zhǎng)什么，” Dunson 說(shuō)。
這項(xiàng)研究屬于一個(gè)才發(fā)展十來(lái)年的全新領(lǐng)域——神經(jīng)連接組學(xué)（connectomics），它使用網(wǎng)絡(luò)科學(xué)來(lái)理解大腦。不同于孤立地專注于某個(gè)特定腦區(qū)，神經(jīng)連接組學(xué)研究人員使用先進(jìn)的腦成像技術(shù)來(lái)識(shí)別和繪制腦區(qū)之間豐富，密集的連接網(wǎng)絡(luò)。
Dunson 及其同事現(xiàn)在正在開發(fā)統(tǒng)計(jì)方法，以發(fā)現(xiàn)大腦連通性是否會(huì)隨著 IQ 而變化，后者與創(chuàng)造性之間的關(guān)系是一直存在爭(zhēng)議的問題。
通過(guò)與南加州大學(xué)神經(jīng)學(xué)教授 Paul Thompson 合作，研究人員也使用他們的方法檢測(cè)早期阿爾茨海默病，以幫助將其與正常老化區(qū)分開來(lái)。 通過(guò)研究健康和患病大腦中的連接模式，研究人員和其他科學(xué)家希望能更好地理解癡呆，癲癇，精神分裂癥和其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病，如創(chuàng)傷性腦損傷或昏迷。
“與僅僅五年前相比，神經(jīng)科學(xué)中的數(shù)據(jù)共享越來(lái)越普遍。” 約翰 • 霍普金斯大學(xué)的 Joshua Vogelstein 說(shuō)，他創(chuàng)立了 Open Connectome 項(xiàng)目并處理了這項(xiàng)研究的原始數(shù)據(jù)。
理解腦成像研究生成的巨大數(shù)據(jù)集是一個(gè)挑戰(zhàn)，Dunson 說(shuō)。用于分析大腦網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)方法往往集中在估計(jì)單個(gè)大腦的性質(zhì)，例如哪些腦區(qū)可以作為高度連接樞紐。但每個(gè)人的大腦連接是不同的，用于識(shí)別個(gè)體和群體之間連接相似性和差異的技術(shù)相對(duì)落后。
來(lái)源：生物探索
