新的科學方向常常源于新的工具，而不是新的概念，概念驅(qū)動的科學革命只是用新的方法解釋舊的事物，而工具驅(qū)動的科學革命是去發(fā)現(xiàn)需要闡明的新事物。
從1895年德國科學家倫琴發(fā)現(xiàn)X線，到CT、MRI技術(shù)的相繼問世，再到如今全新的數(shù)字化影像時代，醫(yī)學影像技術(shù)經(jīng)歷了一個從無到有、從小到大的迅猛發(fā)展過程。當然，這得益于信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息化技術(shù)的日新月異推動了影像技術(shù)研究的快速進步，使影像醫(yī)學從單純的診斷領(lǐng)域延伸到了治療領(lǐng)域，從傳統(tǒng)的解剖成像向功能向代謝成像的方向發(fā)展，從二維成像演變?yōu)槿S成像，從以原始的膠片為介質(zhì)走向圖像存儲和傳輸?shù)臄?shù)字化、網(wǎng)絡化、多元化。
醫(yī)學影像從X線影像發(fā)展至今已經(jīng)有120年了。影像成像技術(shù)的不斷豐富使醫(yī)學影像從輔助檢查工具變?yōu)楝F(xiàn)代醫(yī)學最重要的臨床診斷和鑒別診斷工具。目前，現(xiàn)代醫(yī)學最受關(guān)注的新概念莫過于精準醫(yī)學，它是建立在了解個體基因、環(huán)境、生活方式的基礎上的新型的疾病治療和預防的方法。也就是在探究基因、蛋白這個層面的問題，看不看得見，看不看得清，也就決定了我們對疾病認知的層次。所以，可以預見，未來的醫(yī)學影像不僅會是精準醫(yī)學的重要工具，更是我們探索病理更深層次的驅(qū)動工具。
醫(yī)學影像作為診療過程的重要組成部分，是未來醫(yī)療發(fā)展不可避免的一環(huán)。目前，已有不少海外醫(yī)學影像互聯(lián)網(wǎng)應用被廣泛接受，而國內(nèi)對這一領(lǐng)域的開發(fā)還處于初始階段。所以，動脈網(wǎng)（微信號：vcbeat）想從醫(yī)學影像產(chǎn)業(yè)鏈角度切入，縱覽整個中國醫(yī)學影像創(chuàng)新者的各個細分領(lǐng)域，希望可以帶給醫(yī)療行業(yè)的革新者更多醫(yī)學影像創(chuàng)新趨勢、商業(yè)模式、變革方向、需求理解的啟示。同時也希望可以給我們帶來更多對未來醫(yī)療的啟示。
動脈網(wǎng)對國內(nèi)59家醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司按照名稱、地理位置、成立時間、融資情況等進行了盤點，數(shù)據(jù)截止到2016年11月。
數(shù)據(jù)來源：動脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫
2016年醫(yī)學影像事件掃描
2016年融資時間掃描
2016年1月，人工智能醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司DeepCare完成由峰瑞資本投資的600萬天使輪融資，希望通過深度學習+醫(yī)學影像革新疾病篩查和診斷。
2016年2月，安盟生技完成1008萬美金融資，此次融資由緯創(chuàng)資通、聯(lián)訊創(chuàng)投、永豐金控創(chuàng)投、華南金控創(chuàng)投共同投資。資金將主要用于公司第二代產(chǎn)品機器手臂式高解析斷層掃描儀的開發(fā)，以及與美國知名癌癥醫(yī)院之臨床實驗。
2016年2月，推想科技獲得英諾天使基金1100萬天使輪融資，希望可以利用影像識別算法模型，為醫(yī)生提供輔助診斷方案。輔助醫(yī)生進行醫(yī)療診斷緩解醫(yī)療產(chǎn)能不足、解放優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，讓優(yōu)質(zhì)和廉價醫(yī)療服務走進千家萬戶。
2016年3月，阿里健康2.25億元入股萬里云 ，布局醫(yī)學影像平臺。萬里云將阿里健康在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢與公司在中國醫(yī)學影像行業(yè)60年的積累有機結(jié)合，開拓第三方影像中心業(yè)務，開展2B、2C遠程醫(yī)學影像診斷及相關(guān)服務，在病患、基層醫(yī)院、影像中心、影像專家、設備廠商等之間形成高效專業(yè)的連接，提供創(chuàng)新型影像價值，構(gòu)建醫(yī)學影像大平臺。
2016年4月，365醫(yī)院網(wǎng)獲千萬級天使投資，全力發(fā)展遠程醫(yī)療信息服務平臺。這是國內(nèi)為數(shù)不多的擁有影像移動化傳輸處理核心技術(shù)的公司。
2016年5月，聯(lián)眾醫(yī)療完成新三板掛牌，這是首家以醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)為核心的新三板掛牌企業(yè)。同時聯(lián)眾醫(yī)療將在貴安新區(qū)投資建設以醫(yī)學影像信息系統(tǒng)平臺為基礎的大數(shù)據(jù)分析項目，該項目貴安新區(qū)三階段總投資額度達23億元人民幣。
2016年10月，圖瑪深維獲150萬美金天使輪融資，主要開發(fā)基于人工智能的醫(yī)學影像分析診斷系統(tǒng)，。肺癌的自動診斷系統(tǒng)（SigmaLUTM）是他們的第一款產(chǎn)品。能從胸腔CT掃描中自動分割肺部，并自動標記疑似肺癌結(jié)節(jié)的組織結(jié)構(gòu)位置、大小、形狀、良惡性等信息，輔助醫(yī)生對胸腔CT掃描圖像的分析，在幫助醫(yī)生提高早期肺癌的檢出率的同時大大降低臨床醫(yī)生的工作量。
2016年10月27日，獨立第三方的醫(yī)學影像咨詢平臺匯醫(yī)慧影對外宣布，已于近日完成數(shù)千萬元的A輪融資，投資方為藍馳創(chuàng)投。同時匯醫(yī)慧影正式對外發(fā)布全新Nova 3.0智慧影像云平臺，該平臺經(jīng)過可實現(xiàn)單服務器每秒300用戶高并發(fā)訪問，端到端全程數(shù)據(jù)加密處理，攜手賽門鐵克確保網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全。匯醫(yī)慧影希望通過人工智能打造智慧影像云平臺，提高醫(yī)生診療效率與準確度，從而解決部分地區(qū)醫(yī)患資源不匹配的問題。
2016年醫(yī)學影像行業(yè)融資事件
數(shù)據(jù)來源：動脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫
2016年相關(guān)政策掃描
2016年6月，國務院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展指導意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，要深化醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床診療、器械藥品研發(fā)、醫(yī)療保險等方面的應用，助推醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)形成及快速發(fā)展，包括醫(yī)療信息化以及醫(yī)療數(shù)據(jù)收集、融合、共享、分析應用等領(lǐng)域。
2016年8月1日，浙江省衛(wèi)計委專家制定的《獨立醫(yī)學影像診斷中心基本標準》和《獨立醫(yī)學影像診斷中心管理規(guī)范》正式實施，鼓勵社會資本在大醫(yī)院周邊開設獨立的第三方影像中心。
2016年8月12日，衛(wèi)計委印發(fā)的《醫(yī)學影像診斷中心基本標準和管理規(guī)范（試行）》在支持社會資本參與的基礎上，鼓勵醫(yī)學影像診斷中心作為獨立設置的醫(yī)療機構(gòu)進行連鎖化、集團化發(fā)展，并有限設置審批。
2016年10月25日，中共中央國務院印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》發(fā)文引導發(fā)展專業(yè)的醫(yī)學檢驗中心、醫(yī)療影像中心、病理診斷中心和血液透析中心等，促進醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展。到2030年，高端醫(yī)療設備市場國產(chǎn)化率大幅提高，實現(xiàn)醫(yī)藥工業(yè)中高速發(fā)展和向中高端邁進，跨入世界制藥強國行列。
2016年醫(yī)學影像行業(yè)現(xiàn)狀
地域分布較為失衡
我們對59家醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司地域分布情況進行了統(tǒng)計，中國醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司的地域分布較為失衡，以中心城市為支點。當前醫(yī)學影像專業(yè)人才主要集中于東部發(fā)達地區(qū)。可將創(chuàng)業(yè)公司分為華北、華東、華南、華西四大板塊，華北、華東是醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司的主要聚集地。
數(shù)據(jù)來源：動脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫
從省級區(qū)域分布來看，目前我國醫(yī)學影像市場形成了以北京、上海、廣東、江蘇、陜西、四川、浙江為重心的布局，其中北京是醫(yī)學影像行業(yè)的首選創(chuàng)業(yè)地點，占比超過4成。這可能是北京的醫(yī)學影像需求大、創(chuàng)業(yè)配置完善等多重因素作用的結(jié)果。
醫(yī)學影像設備商起步較早
醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)起步較早，我們統(tǒng)計的56家公司中深圳安科成立時間最早，成立于1986年，早期的醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司主要從事醫(yī)學影像設備制造和研發(fā)。2007年-2013年，醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量開始迅猛增長，這個階段成立的公司主要是醫(yī)療信息化服務公司和醫(yī)療設備制造公司。2013年，隨著互聯(lián)網(wǎng)對醫(yī)療的滲透深入，醫(yī)學影像云平臺，智能診斷等多種類型公司開始增多。
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基礎產(chǎn)業(yè)相對成熟
國內(nèi)醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司規(guī)模發(fā)展比較迅速，有近4成的公司規(guī)模超過100人，其中大部分是設備制造公司，這類醫(yī)學影像公司起步較早，經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)成為中型公司或者大型公司，同時管理層次更多，管理結(jié)構(gòu)更為復雜，業(yè)務類型更加全面，產(chǎn)業(yè)相對成熟。
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創(chuàng)業(yè)賽道處于早期階段
我們統(tǒng)計的59家公司中，有22家公開了詳細的融資狀況，總?cè)谫Y金額達14883萬美元，其中2016年總?cè)谫Y額為5960萬美元，占總?cè)谫Y金額的40%。中國醫(yī)學影像行業(yè)以A輪投資為主，占總投資案例數(shù)45%以上。醫(yī)學影像行業(yè)投資呈現(xiàn)投資輪次越靠后，單筆投資金額越大的趨勢。C輪案例數(shù)僅有一例，但投資金額也較大，投資金額達到2833萬美元，A輪平均融資額為602萬美元 ，B輪平均融資額為369萬美元，Pre-A輪平均融資額為151萬美元，而天使期平均融資額僅62萬美元。天使期和A輪數(shù)量居多，說明醫(yī)學影像賽道還在早期階段。
數(shù)據(jù)來源：動脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫
醫(yī)療影像設備商更受資本關(guān)注
為了更好的判斷資本市場的投資傾向，去除輪次不明確的公司，我們對篩選后22家已公布融資情況的創(chuàng)業(yè)公司，按照融資輪次、成立年份、融資額度、公司類型四個維度進行了分析，其中設備制造商獲投數(shù)量較多，獲投金額也相對較高，同時融資輪次都在A輪及A輪以上，已進入規(guī)?；l(fā)展階段。醫(yī)學影像智能診斷服務和云平臺服務的公司數(shù)量相當，其中華潤萬里云獲投金額最高，達3409萬美元。相比其他醫(yī)學影像云服務平臺，萬里云不僅提供云平臺服務，而且開展遠程醫(yī)學影像服務和建設運營線下第三方醫(yī)學影像中心，將多點服務整合在一起，可以探索的模式也就更廣闊，更能獲得資本市場的關(guān)注。當然萬里云深耕多年積累的醫(yī)學影像背景也是其獲得關(guān)注的重點，其中入股萬里云阿里方面表示，根據(jù)目前阿里健康和萬里云所擁有的資源，雙方未來極有可能在醫(yī)學影像平臺上開展B2B、C2B和C2C模式的業(yè)務。
數(shù)據(jù)來源：動脈網(wǎng)，蛋殼研究院數(shù)據(jù)庫
醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司如何圍繞需求布局
從就醫(yī)流程，可以簡單理解為患者→醫(yī)療機構(gòu)→醫(yī)生，按照需求場景，患者有重復拍片、誤診率高的問題；醫(yī)療機構(gòu)有影像資料存管難、影像診斷準確率和效率低等問題；醫(yī)生有業(yè)務交流困難、學習資料匱乏等問題。這些醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司，都是圍繞這些需求進行布局的。我們會從患者、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生的需求出發(fā)，分析醫(yī)學影像的創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀。
醫(yī)學影像需求端
影像醫(yī)生述求：渴望合理回報和學習機會
工作量與工資不匹配。調(diào)查顯示：60%的影像醫(yī)生工作時間在8小時以上，25%的醫(yī)生每天平均工作時間超過10個小時，而75%的影像醫(yī)生月薪低于6000元。幾乎每個醫(yī)院影像科都是24小時值班制，忙的時候，從早到晚都無法休息片刻。除此以外，影像醫(yī)生還要長期在封閉的環(huán)境中遭受輻射或潛在的傷害。
信息交流閉塞，缺乏學習機會。如今，醫(yī)療設備操作越來越容易，但明確診斷卻越發(fā)不容易。當患者癥狀不明顯時，影像醫(yī)生要掌握比臨床醫(yī)生更多的知識和經(jīng)驗才能做出準確的判斷。這就需要影像醫(yī)生不斷學習新的診療技術(shù)和方法，否則可能出現(xiàn)漏診、誤診。然而，影像醫(yī)生卻很少有機會外出學習交流。
醫(yī)療機構(gòu)訴求：提高存儲效率，打破信息孤島
醫(yī)學影像數(shù)據(jù)存管難。醫(yī)院臨床診斷的70%依靠醫(yī)學影像。相較于其它行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲量大（其中，影像數(shù)據(jù)占據(jù)了約80%的存儲空間），醫(yī)院幾乎每年都要投資擴建數(shù)據(jù)中心的存儲容量，投入低則數(shù)十萬，高則上千萬。
影像數(shù)據(jù)形成信息孤島。當前，在許多醫(yī)院，它們的內(nèi)部科室都有獨立的放射PACS、超聲圖文報告系統(tǒng)、病理圖文報告系統(tǒng)，甚至是實驗室信息系統(tǒng)。但這些系統(tǒng)很多是科室根據(jù)業(yè)務需要，由科室主導建立起來的。在建時并未考慮與醫(yī)院信息系統(tǒng)的集成，或者當時醫(yī)院信息系統(tǒng)并不具備集成應用的條件，所以就成為孤立的系統(tǒng)。一個非常常見的現(xiàn)象是，隨著醫(yī)院信息化的發(fā)展，這些孤立系統(tǒng)不能與醫(yī)院信息整體集成。而且各地醫(yī)院往往采用不一樣的品牌設備采集醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，導致數(shù)據(jù)不能相互融合，也就形成了信息孤島。
患者訴求：看病難
重復拍片，重復傷害。大多數(shù)患者都經(jīng)歷過同一個問題，我在北大拍完片，找協(xié)和醫(yī)院看病，協(xié)和醫(yī)院怎么不認，醫(yī)生會說，你那個檢查或診斷，萬一要不準確，我信了你的誤診了誰負責。沒有合理的解決方案導致重復拍片，導致醫(yī)療成本提高，醫(yī)療資源浪費。
醫(yī)患缺乏高效溝通。全國醫(yī)療資源的區(qū)域不平衡，尤其是偏遠的地區(qū)的患者就醫(yī)更是難上加難，醫(yī)學影像的共享更是醫(yī)療機構(gòu)的短板。患者往往需要拿著膠片奔波尋醫(yī)，而醫(yī)生將精力過多浪費在基礎性咨詢方面，醫(yī)患之間缺乏直接高效的溝通。
誤診率高。據(jù)動脈網(wǎng)了解，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學影像，但是這些數(shù)據(jù)大多要進行人工分析。人工分析的缺點很明顯，第一是不精確，只能憑借經(jīng)驗去判斷，很容易誤判。
醫(yī)學影像供應端
按照技術(shù)驅(qū)動和服務驅(qū)動，同時結(jié)合是硬件屬性還是軟件屬性，將醫(yī)學影像創(chuàng)業(yè)公司分為，硬件技術(shù)驅(qū)動、軟件技術(shù)驅(qū)動、軟件服務驅(qū)動、硬件服務驅(qū)動。
硬件技術(shù)驅(qū)動
硬件技術(shù)驅(qū)動型公司主要從事醫(yī)學影像相關(guān)器械研發(fā)、制造、銷售。從全球醫(yī)療器械行業(yè)規(guī)模來看，我國醫(yī)療器械行業(yè)集中度總體偏低，醫(yī)療企業(yè)規(guī)模小并且分散，缺乏具有影響力的龍頭企業(yè)，呈現(xiàn)零散分散粗放增長的態(tài)勢。行業(yè)研究投入不足，缺乏創(chuàng)新投入，在全球市場中競爭力不足。
醫(yī)療設備國產(chǎn)化依然任重道遠。國內(nèi)影像設備市場被進口廠商壟斷，國外巨頭設備廠家市場占額90%，國內(nèi)公司的份額僅10%，且以中低端市場為主。根據(jù)中國市場調(diào)查研究中心數(shù)據(jù)，我國80%的CT市場、90%的超聲波儀器市場、90%的磁共振設備均被外國品牌占據(jù)。國產(chǎn)影像設備技術(shù)含量較低，主要趨于中低端市場，三級醫(yī)院所在的高端市場認可度低。國產(chǎn)設備要提高市場占有率，首先要做的就是解決這兩個問題。
部分國內(nèi)廠商在常規(guī)影像診斷設備取得了技術(shù)突破。在部分領(lǐng)域，技術(shù)領(lǐng)先的國產(chǎn)產(chǎn)品已能替代進口。例如，上海聯(lián)影自主研發(fā)的64排CT、3.0T MR在北京301醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院等三甲醫(yī)院都已開始使用，反饋良好。此外聯(lián)影自主研發(fā)的全球首臺超清高速96環(huán)光導PET-CT堪稱全球分子影像行業(yè)的重要里程碑。
我國影像設備人均擁有量遠低于國際平均水平。這是醫(yī)改正在解決的問題之一，提高器械消費占比和人均設備擁有量，將使影像市場呈現(xiàn)井噴式增長。
功能性成像技術(shù)和分子影像學是未來的重要趨勢。隨著影像學從傳統(tǒng)的單純形態(tài)學逐步向功能學方面所完善，功能性成像技術(shù)也得到了廣泛的關(guān)注，近年來新技術(shù)新設備的普及應用，使得功能性影像學在臨床中得到廣泛的應用，也使得傳統(tǒng)的形態(tài)學診斷與功能性成像技術(shù)的結(jié)合成為未來的必然趨勢。同時，影像解剖學與分子影像學的有機結(jié)合，使其發(fā)生了質(zhì)的突破。
醫(yī)學影像設備未來將向?qū)ｉT化、小型化、普及化和精準化方向發(fā)展。醫(yī)學影像設備將不再集中于影像科室，而是每個有需求的科室和合格的醫(yī)生都可對其進行操作，通過網(wǎng)絡平臺對其結(jié)果進行綜合分析，以便于臨床確診和治療。進而在提高設備利用率的同時，可以更加及時和有針對性地完成對患者的臨床診斷和治療工作。
硬件服務驅(qū)動
醫(yī)學影像硬件服務驅(qū)動型公司主要是線下的獨立醫(yī)學影像中心。獨立醫(yī)學影像診斷中心是指獨立設置的應用X射線、CT、磁共振、超聲等現(xiàn)代成像技術(shù)對人體進行檢查，并結(jié)合病史、臨床癥狀、體征及其他輔助檢查、綜合分析，并出具影像診斷意見的醫(yī)療機構(gòu)，不包括醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)設的醫(yī)學影像診斷部門。
獨立醫(yī)學影像中心的誕生離不開先進信息技術(shù)的支持。傳統(tǒng)醫(yī)院成像部的膠片成像技術(shù)相對落后，影像需要手工歸檔，儲存還會受環(huán)境條件的影響。目前，PACS技術(shù)在國內(nèi)各醫(yī)院的引進和普及，為數(shù)字化影像和傳輸?shù)於ɑA，生成了聯(lián)網(wǎng)和實施影像信息系統(tǒng)的基本條件。
獨立醫(yī)學影像中心可以解決PACS的弊端。醫(yī)院每天都要存儲海量患者數(shù)據(jù)，其中主要就是影像科數(shù)據(jù)。中國人口多、患者基數(shù)大，醫(yī)學影像資料的存儲面臨很大問題。而且各醫(yī)院引入的不同PACS系統(tǒng)目前只適用于內(nèi)部聯(lián)網(wǎng)，各醫(yī)院之間影像的互通和多終端交流還有待實現(xiàn)。
獨立醫(yī)學影像中心有利于資源合理配置，提高醫(yī)療效率。首先可以加速更新先進儀器設備；共享三甲醫(yī)院水平的檢驗資源和質(zhì)量。影像數(shù)據(jù)都是由獨立影像中心輸入和輸出，數(shù)據(jù)統(tǒng)一，數(shù)據(jù)孤島也將不成為問題。同時可以充分利用專家資源，醫(yī)患的導流對接更加高效，醫(yī)院的運營成本大幅降低。
完整的醫(yī)學影像生態(tài)系統(tǒng)有助于行業(yè)壁壘的提高。第三方獨立影像中心在中國市場才開始逐漸嶄露頭角，而在分級診療的背景下，第三方獨立影像中心在美國生根發(fā)展已經(jīng)超過30年的時間。以美國醫(yī)學影像中心巨頭RadNet公司為例，該公司是美國最大的整合型門診及醫(yī)學影像中心。旗下子公司eRAD負責研發(fā)及銷售電腦影像系統(tǒng)，包括PACS及流程解決服務。
另一子公司提供遠程醫(yī)療圖像會診服務。RadNet公司與醫(yī)院、診所和醫(yī)療專家簽訂合約提高行業(yè)門檻并降低競爭威脅。RadNet能為患者提供高性價比和便捷的支付，同時能夠讓自己的客戶在較好的醫(yī)療條件下發(fā)生較低的醫(yī)療費用，這使保險公司也積極與RadNet合作。總之，RadNet構(gòu)建了”設備-醫(yī)療機構(gòu)-患者服務-保險支付”的完整生態(tài)體系。這對我國剛剛起步的醫(yī)學影像中心有很深的借鑒意義。
軟件服務驅(qū)動
我們統(tǒng)計的56家公司中，去除綜合服務型公司，軟件服務驅(qū)動型公司16家，其中3家獲得融資，總?cè)谫Y額為257萬美元。軟件服務驅(qū)動型公司我們分為兩類，一類是線上醫(yī)學影像學習平臺，另一類是線上醫(yī)學影像診斷平臺。
線上醫(yī)學影像學習平臺主要針對醫(yī)學影像醫(yī)生學習機會少，交流閉塞等問題，旨在通過構(gòu)建一個醫(yī)學影像學習交流平臺來促進信息交流。所以，也可以認為它是醫(yī)學影像垂直領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)教育平臺，這類平臺教育資源類型也比較豐富，有視頻、課件、直播等多種形式。隨著互聯(lián)網(wǎng)教育的逐步深入，醫(yī)學影像這類信息獲取渠道單一的領(lǐng)域，未來將大有可為。但是，目前這類平臺同質(zhì)化比較嚴重，除了豐富教育資源、專家資源，如何引導用戶分享和傳播，提升社交屬性，如何迎合用戶的碎片化學習習慣，提高學習興趣和效率，都會成為線上醫(yī)學影像學習平臺差異化的關(guān)鍵。
線上醫(yī)學影像診斷平臺大多數(shù)是輕資產(chǎn)模式，功能上類似于獨立醫(yī)學影像中心，但它又不具備實體醫(yī)學影像設備，它針對有設備的醫(yī)院所產(chǎn)生的大量影像數(shù)據(jù)，把全職和外聘的兼職專家和病人的需要對接起來。通過建立云端的醫(yī)學影像中心，連接基層醫(yī)院，影像傳遞上來，專家在異地看到影像就可以出報告。但是由于這種模式很容易復制，導致這類平臺同質(zhì)化也非常嚴重，能與大型優(yōu)質(zhì)醫(yī)院合作、掌握高質(zhì)量片源的公司具有明顯優(yōu)勢。目前他們既不掌握醫(yī)療設備，也不具有患者入口。所以，線上醫(yī)學影像診斷平臺與線下獨立醫(yī)學影像中心結(jié)合將成為重要趨勢。
軟件技術(shù)驅(qū)動
我們統(tǒng)計的創(chuàng)業(yè)公司中，軟件技術(shù)驅(qū)動型公司18家，其中10家獲得融資，總?cè)谫Y額為1484萬美元。軟件技術(shù)驅(qū)動型的公司我們又分為兩類，一類是醫(yī)學影像智能診斷技術(shù)公司，另一類是醫(yī)學影像信息化。
第一類是智能診斷技術(shù)，如果我們能用圖像檢測算法、識別算法、分割算法，來做自然世界圖片的檢測和識別，為什么不能用同樣的技術(shù)來做醫(yī)學影像檢測和識別呢？這個技術(shù)的意義將非常重大，從兩方面來說，中國醫(yī)療資源是非常緊缺的：一方面一線城市中三甲醫(yī)院的醫(yī)生忙于各種重復性的基礎診斷。另一方面，中國醫(yī)療資源分配不均衡，偏遠地區(qū)非常缺少優(yōu)秀的醫(yī)療資源。
我們?nèi)绻馨阎袊詈玫尼t(yī)生腦子里面的知識通過算法學習出來，編成一個計算機程序，那么它就可以迅速地復制成千萬個自己，我們就可把這些虛擬的醫(yī)生放到偏遠山區(qū)，幫助提高當?shù)蒯t(yī)生的判斷準確性，去幫助當?shù)氐娜?，幫助當?shù)氐尼t(yī)生學習。這個事情產(chǎn)生的價值將是無限的。真正要把醫(yī)學影像智能診斷做成一個產(chǎn)業(yè)需要很長的過程，但是這是未來發(fā)展的必然方向。
實際上，醫(yī)學影像智能診斷是計算機視覺技術(shù)的一種應用，先利用圖像處理技術(shù)用于將圖像處理為適合進入機器學習模型中的輸入，機器學習則負責從圖像中識別出相關(guān)的模式。機器學習又是什么呢？它是一種通過利用數(shù)據(jù)，訓練出模型，然后使用模型預測的一種方法。而數(shù)據(jù)就像人的生活經(jīng)歷一樣，經(jīng)歷的越多，你對事物的判斷越準確，機器學習也一樣，有價值數(shù)據(jù)量越多，模型的準確性越高。所以，我們可以得出這樣一個結(jié)論，醫(yī)學影像智能診斷=醫(yī)學圖像識別技術(shù)+機器學習模型+價值數(shù)據(jù)。
另一類是醫(yī)學影像信息化，如果說，智能診斷技術(shù)是醫(yī)學影像的自動跟蹤系統(tǒng)，那么醫(yī)學影像信息化就是醫(yī)學影像的彈藥庫，它負責醫(yī)學圖像的獲取、顯示、存貯、傳送和管理等工作。
大部分醫(yī)院影像都是在局域網(wǎng)下使用的，數(shù)據(jù)量大，傳輸速度慢，而且還無法應用到PAD或手機等移動終端。一家三甲醫(yī)院PACS一年的數(shù)據(jù)量約為10T，海量的影像數(shù)據(jù)如何存儲、調(diào)用傳輸和應用，對醫(yī)院網(wǎng)絡以及終端提出了非常高的要求，是每一家醫(yī)院所要解決的問題。PACS 的意義不僅是在數(shù)字化， 疏通工作流程從而提高設備與工作效率和增加收入、健全病人資料的自動化管理也非常重要。
目前國內(nèi)PACS產(chǎn)品標準化程度不高，現(xiàn)有軟件多采用內(nèi)部傳輸格式，獨立使用這些產(chǎn)品時看不出問題，但連網(wǎng)或與其他產(chǎn)品共同應用時就會出現(xiàn)信息交換困難等問題，國內(nèi)對應用于DICOM標準的底層開發(fā)能力較弱，底層模塊從國外購買，沒有知識產(chǎn)權(quán)，當標準升級，就會出現(xiàn)產(chǎn)品的兼容性問題。因此，有DICOM標準底層開發(fā)能力的公司應該被重點關(guān)注。
云pacs也是一個新興的概念，傳統(tǒng)PACS采用存儲陣列，深度依賴個體設備的性能，當數(shù)據(jù)量越來越大，用戶的訪問量也將越來越大，個體設備將無法滿足需求，采用云存儲模式，可以將分散存儲，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫速度，與數(shù)據(jù)量的大小無關(guān)。目前，國內(nèi)的聯(lián)眾醫(yī)療在這方面技術(shù)比較成熟，可以通過統(tǒng)一管理來自各個不同醫(yī)療機構(gòu)的病人標識，根據(jù)病人實名制身份信息建立病人唯一全局標識號，建立文檔存儲池及影像存儲池，從而實現(xiàn)全球平臺同標準運行。因為采用云技術(shù)，云平臺的信息安全和穩(wěn)定就變得尤為重要，聯(lián)眾醫(yī)療通過與阿里云合作，采用阿里云的金融級別安全防護系統(tǒng)保護云pacs的信息安全。云pacs是醫(yī)學影像信息化的重要技術(shù)，其關(guān)鍵發(fā)力點在于信息按需傳遞 ，按需分析，按需處理。
數(shù)據(jù)傳輸是醫(yī)學影像信息化系統(tǒng)的關(guān)鍵一步，隨著圖像壓縮比不斷提高，三維重建、融合等技術(shù)廣泛應用，PACS傳輸數(shù)據(jù)量將不斷加大。但我國絕大部分影像信息化相關(guān)產(chǎn)品局限于存儲、傳輸與調(diào)閱功能，而且膠片的管理、報告的優(yōu)化，數(shù)據(jù)的提取多方面還有所欠缺，所以對影像報告終端的優(yōu)化，PACS與RIS/HIS系統(tǒng)的融合將成為未來的發(fā)展趨勢。
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